致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 电动汽车产业发展概述 | 第12-13页 |
1.1.2 电池组概述 | 第13-14页 |
1.2 电池组一致性的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 课题研究意义及内容 | 第16-18页 |
第2章 电压一致性表征参数的提取及有效性分析 | 第18-38页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 电池组循环寿命实验 | 第18-20页 |
2.3 开路电压一致性表征参数 | 第20-25页 |
2.3.1 100%SOC电池组开路电压统计特性 | 第20-22页 |
2.3.2 0%SOC电池组开路电压统计特性 | 第22-23页 |
2.3.3 不同SOC点开路电压对一致性表征的可靠性分析 | 第23-25页 |
2.4 充放电过程电池组端电压一致性 | 第25-28页 |
2.4.1 0%SOC充放电电压的统计特性 | 第25-27页 |
2.4.2 100%SOC充电电压的统计特性 | 第27-28页 |
2.5 一致性表征参数的有效性分析 | 第28-33页 |
2.5.1 皮尔逊分析法 | 第29页 |
2.5.2 一致性表征参数相关性分析 | 第29-33页 |
2.6 循环过程中一致性表征参数的提取 | 第33-35页 |
2.6.1 循环过程一致性获取方法 | 第33-34页 |
2.6.2 循环过程一致性分析 | 第34-35页 |
2.7 本章小结 | 第35-38页 |
第3章 电池组内阻一致性表征参数的辨识方法研究 | 第38-48页 |
3.1 本章引言 | 第38-39页 |
3.2 内阻标定实验及其统计特性分析 | 第39-40页 |
3.3 电池等效模型模型 | 第40-42页 |
3.4 电池参数辨识 | 第42-46页 |
3.4.1 最小二乘法 | 第42-43页 |
3.4.2 参数辨识结果 | 第43-44页 |
3.4.3 基于参数辨识的内阻一致性分析 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 基于实车运行数据的电池组一致性统计方法及规律分析 | 第48-68页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 实车运行数据分析方法 | 第48-54页 |
4.2.1 实车运行数据特性 | 第48-50页 |
4.2.2 电流电压的同步性处理 | 第50-52页 |
4.2.3 辨识工况的提取 | 第52-54页 |
4.3 实车运行数据正态分布检验 | 第54-57页 |
4.3.1 正态分布模型检验方法 | 第55页 |
4.3.2 实车运行数据正态分布检验结果 | 第55-57页 |
4.4 实车运行数据电压一致性 | 第57-61页 |
4.4.1 电压一致性分析 | 第58-59页 |
4.4.2 OCV标准差随容量变化特性 | 第59-60页 |
4.4.3 OCV标准差随初始状态变化分析 | 第60-61页 |
4.5 实车运行数据内阻一致性 | 第61-65页 |
4.5.1 内阻一致性分析 | 第61-62页 |
4.5.2 内阻与温度相关性分析 | 第62-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-68页 |
第5章 基于实车运行数据的电池组一致性表征参数三维建模 | 第68-82页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 小波变换 | 第68-70页 |
5.2.1 小波变换的发展 | 第68-69页 |
5.2.2 小波变换的基本原理 | 第69-70页 |
5.3 基于小波变换的除噪方法 | 第70-73页 |
5.3.1 经典的滤波除噪方法 | 第70-71页 |
5.3.2 小波基的选取 | 第71-72页 |
5.3.3 分解层数的确定 | 第72-73页 |
5.4 非线性拟合算法 | 第73-76页 |
5.4.1 拟合算法基本理论 | 第73-74页 |
5.4.2 L-M算法 | 第74-76页 |
5.5 OCV标准差的三维建模 | 第76-81页 |
5.5.1 数学模型建立 | 第76页 |
5.5.2 模型参数辨识及精度验证 | 第76-80页 |
5.5.3 模型变换及验证 | 第80-81页 |
5.6 本章小结 | 第81-82页 |
第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第86-90页 |
学位论文数据集 | 第90页 |