基于时序神经网络的藻类水华预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-29页 |
| ·藻类水华危害 | 第9-11页 |
| ·蓝藻水华形成原因 | 第11-18页 |
| ·藻类水华预测 | 第18-27页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第27-29页 |
| 第2章 时间序列神经网络预测模型建立 | 第29-44页 |
| ·时间序列基本原理 | 第29-31页 |
| ·神经网络基本原理 | 第31-34页 |
| ·时间序列神经网络预测模型的特点分析 | 第34-35页 |
| ·时间序列神经网络的建模方法 | 第35-38页 |
| ·时间序列神经网络预测模型的建立 | 第38-44页 |
| 第3章 时间序列神经网络预测模型仿真与结果分析 | 第44-63页 |
| ·时间序列神经网络预测模型仿真 | 第44-50页 |
| ·结果对比及问题分析 | 第50-53页 |
| ·模型优化改进 | 第53-59页 |
| ·模型实际应用研究——以于桥水库为例 | 第59-63页 |
| 第4章 时间序列神经网络训练样本量研究 | 第63-69页 |
| ·训练样本对神经网络模型的影响 | 第63页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第63-64页 |
| ·实验设计 | 第64-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
| 作者在校期间的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |