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多源光谱融合水质分析的多模型组合建模方法

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
1 绪论第11-33页
   ·课题研究背景和意义第11-13页
   ·光谱定量分析技术在水质检测中的应用第13-24页
     ·紫外光谱分析法第15-18页
     ·荧光光谱分析法第18-21页
     ·总结与讨论第21-24页
   ·多源信息融合建模方法介绍第24-30页
     ·多源数据先融合后建模方法第26-27页
     ·多模型组合建模方法第27-30页
   ·本文研究内容和创新点第30-33页
2 基于不同光谱信息的水质分析方法比较研究第33-49页
   ·引言第33-34页
   ·分析过程设计第34-39页
     ·实验仪器与样品来源第34-35页
     ·数据采集与预处理第35-38页
     ·性能评价指标第38-39页
   ·光谱定量分析中常用建模方法第39-43页
     ·偏最小二乘(PLS)第40-41页
     ·最小二乘支持向量机(LSSVM)第41-43页
   ·实验结果与讨论第43-48页
     ·对比实验方法第43-45页
     ·仿真结果比较第45-47页
     ·总结与讨论第47-48页
   ·小结第48-49页
3 基于多模型组合的多源光谱融合建模方法第49-69页
   ·引言第49-50页
   ·水质光学特性分析第50-52页
   ·多模型组合建模的原理第52-54页
   ·基于光谱匹配的变权重模型组合方法第54-57页
     ·光谱角度匹配模型第55页
     ·子模型选择方法第55-56页
     ·子模型权重选择方法第56-57页
   ·光谱角匹配模型仿真研究第57-59页
   ·变权重组合模型仿真研究第59-67页
     ·实验样本及数据第61-63页
     ·与单一光谱模型对比实验第63-65页
     ·与不变权重组合模型对比实验第65-67页
   ·小结第67-69页
4 多光谱便携式水质样机的应用试验第69-81页
   ·引言第69-70页
   ·样机结构及特点介绍第70-73页
   ·水质分析软件设计第73-74页
   ·样机水质预测性能测试第74-79页
     ·应用测试第75-76页
     ·同类产品比较测试第76-79页
   ·小结第79-81页
5 总结与展望第81-85页
   ·研究工作总结第81-82页
   ·研究工作展望第82-85页
参考文献第85-93页
附录第93-94页
 作者简介第93页
 硕士期间取得的科研成果第93-94页
 硕士期间参与的科研项目第94页

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