大连银行零售业务互联网化营销策略研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 贡献和不足之处 | 第14-16页 |
| 1.3.1 贡献之处 | 第14-15页 |
| 1.3.2 不足之处 | 第15-16页 |
| 2 零售业务内涵及研究现状 | 第16-29页 |
| 2.1 零售业务互联网化内涵 | 第16-21页 |
| 2.1.1 零售业务界定 | 第16页 |
| 2.1.2 零售业务特征 | 第16-18页 |
| 2.1.3 零售业务瓶颈 | 第18-21页 |
| 2.2 大连银行零售业务互联网化条件分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 政策条件 | 第21-23页 |
| 2.2.2 经济条件 | 第23-24页 |
| 2.2.3 社会条件 | 第24页 |
| 2.2.4 技术条件 | 第24-25页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第25-29页 |
| 2.3.1 国内研究现状 | 第25-26页 |
| 2.3.2 国外研究现状 | 第26-29页 |
| 3 基于产品互联网化策略研究 | 第29-38页 |
| 3.1 产品创新 | 第29-32页 |
| 3.1.1 客户创新分类法 | 第29-30页 |
| 3.1.2 应用场景创新法 | 第30-31页 |
| 3.1.3 体验式服务创新法 | 第31-32页 |
| 3.2 流程创新 | 第32页 |
| 3.3 交互方式创新 | 第32-35页 |
| 3.3.1 布局手机终端,抢占移动支付市场 | 第32-33页 |
| 3.3.2 构建微信银行,加强客户互动 | 第33-35页 |
| 3.3.3 搭建“连e生活”电商app平台 | 第35页 |
| 3.4 风控创新 | 第35-38页 |
| 3.4.1 人脸识别技术的应用 | 第36页 |
| 3.4.2 大数据分析提高风险管理能力 | 第36-37页 |
| 3.4.3 金融创新加强风险转移能力 | 第37-38页 |
| 4 基于定价互联网化策略研究 | 第38-45页 |
| 4.1 客户终身价值定价法 | 第38-40页 |
| 4.1.1 客户终身价值的理念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 客户终身价值法的变量 | 第39页 |
| 4.1.3 客户终身价值定价法的应用 | 第39-40页 |
| 4.2 差异化定价法 | 第40-43页 |
| 4.2.1 差异化定价的理念 | 第40-41页 |
| 4.2.2 差异化定价的变量分析 | 第41-42页 |
| 4.2.3 差异化定价法的应用 | 第42-43页 |
| 4.3 组合定价法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 组合定价的理念 | 第43页 |
| 4.3.2 组合定价法的变量分析 | 第43-44页 |
| 4.3.3 组合定价法的应用 | 第44-45页 |
| 5 基于渠道互联网化策略研究 | 第45-49页 |
| 5.1 加快自主互联网平台的建设 | 第45-47页 |
| 5.1.1 打造以客户为中心的智慧银行 | 第45-46页 |
| 5.1.2 丰富手机银行的拓展功能 | 第46-47页 |
| 5.1.3 提高微信银行的社交属性 | 第47页 |
| 5.2 加强与强势互联网企业的合作 | 第47-49页 |
| 5.2.1 强势互联网企业的优势 | 第47-48页 |
| 5.2.2 合作方式的探讨 | 第48-49页 |
| 6 基于促销互联网化策略研究 | 第49-57页 |
| 6.1 促销理念的创新 | 第49-51页 |
| 6.1.1 场景促销 | 第49-50页 |
| 6.1.2 参与感促销 | 第50页 |
| 6.1.3 整合促销 | 第50-51页 |
| 6.2 促销方式的创新 | 第51-54页 |
| 6.2.1 直销银行 | 第51-52页 |
| 6.2.2 社区银行 | 第52-53页 |
| 6.2.3 微信银行 | 第53-54页 |
| 6.3 促销内容的创新 | 第54-57页 |
| 6.3.1 情感促销 | 第54页 |
| 6.3.2 事件促销 | 第54-55页 |
| 6.3.3 病毒视频促销 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
