基于图像处理的飞机尾焰检测与识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·问题的提出 | 第16页 |
| ·课题研究的现状 | 第16-19页 |
| ·红外制导技术 | 第16-17页 |
| ·飞机尾焰特性的研究发展 | 第17-18页 |
| ·小目标检测的研究现状 | 第18页 |
| ·红外热成像自动识别技术的发展 | 第18-19页 |
| ·制导系统中的红外识别技术 | 第19页 |
| ·本文的研究工作 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第二章 目标辐射光谱分析与红外热像仪成像特征 | 第22-30页 |
| ·辐射的基本定律 | 第22-24页 |
| ·辐射体分类 | 第22页 |
| ·普朗克定律 | 第22-23页 |
| ·黑体、灰体和选择性辐射体 | 第23-24页 |
| ·红外热像仪成像理论 | 第24-25页 |
| ·尾喷焰的辐射光谱特性 | 第25-27页 |
| ·背景的辐射光谱特性 | 第27-29页 |
| ·飞机尾喷管的光谱辐射 | 第27-28页 |
| ·飞机蒙皮的光谱辐射 | 第28-29页 |
| ·天空和云层的光谱辐射 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 红外图像的预处理 | 第30-40页 |
| ·红外图像基本的预处理 | 第30-35页 |
| ·噪声平滑 | 第30-32页 |
| ·图像增强 | 第32-35页 |
| ·尾喷焰红外图像的特征 | 第35-36页 |
| ·尾喷焰面目标的红外图像分割 | 第36-38页 |
| ·自适应OSTU方法研究 | 第36页 |
| ·双峰法 | 第36-37页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第37页 |
| ·图像处理结果分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 飞机尾焰的检测与识别 | 第40-58页 |
| ·尾焰小目标阶段的检测 | 第40-50页 |
| ·尾焰小目标阶段的单帧图像检测 | 第40-43页 |
| ·尾焰小目标阶段的多帧图像检测 | 第43-48页 |
| ·小目标检测结果分析 | 第48-50页 |
| ·尾焰面目标阶段的检测与识别 | 第50-57页 |
| ·红外图像特征量的提取 | 第50-53页 |
| ·特征量选取的基本原则 | 第53-55页 |
| ·基于欧氏距离的目标识别 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 软件介绍 | 第58-64页 |
| ·软件结构设计 | 第58-59页 |
| ·软件设计理念 | 第58页 |
| ·软件基础环境搭建 | 第58页 |
| ·软件的模块设计 | 第58-59页 |
| ·软件功能实现方案及测试结果 | 第59-63页 |
| ·界面设计 | 第59页 |
| ·软件操作 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文的工作总结 | 第64页 |
| ·对研究工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 1. 基本情况 | 第72页 |
| 2. 教育背景 | 第72页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
