显微图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-21页 |
| ·图像拼接技术简介 | 第17-18页 |
| ·图像拼接在显微图像中的应用 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 显微图像拼接基本原理 | 第21-35页 |
| ·全自动显微镜的工作原理 | 第21-23页 |
| ·显微图像拼接流程 | 第23-33页 |
| ·图像预处理 | 第24页 |
| ·图像匹配 | 第24-30页 |
| ·图像融合 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 显微图像预处理 | 第35-47页 |
| ·灰度化 | 第35-39页 |
| ·灰度化算法简述 | 第35-36页 |
| ·四种灰度化算法对比分析 | 第36-39页 |
| ·边缘检测 | 第39-45页 |
| ·边缘检测算法简介 | 第41-44页 |
| ·五种算法对比分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 显微图像匹配 | 第47-69页 |
| ·基于二值图的模板匹配 | 第47-55页 |
| ·提取二值模板 | 第47-49页 |
| ·确定匹配策略 | 第49-51页 |
| ·模板匹配搜索策略 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-55页 |
| ·基于灰度图的模板匹配 | 第55-58页 |
| ·改进基于灰度信息的模板匹配 | 第58-64页 |
| ·非对称十字快速搜索策略 | 第58-60页 |
| ·多对模板匹配 | 第60-62页 |
| ·改进新算法仿真验证 | 第62-64页 |
| ·三种匹配算法对比分析 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 显微图像融合 | 第69-83页 |
| ·基于灰度值的淡入淡出显微图像融合 | 第69-71页 |
| ·改进的淡入淡出显微图像融合 | 第71-74页 |
| ·算法描述 | 第71-72页 |
| ·分析对比改进前后融合的算法 | 第72-74页 |
| ·融合效果的评价函数 | 第74-77页 |
| ·显微图像拼接仿真界面设计 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
| 1. 基本情况 | 第91页 |
| 2. 教育背景 | 第91页 |
