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基于多目标决策的充电站布局规划研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-22页
    1.1 研究背景和意义第8-13页
        1.1.1 研究背景第8-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-19页
        1.2.1 充电基础设施研究现状第13-15页
        1.2.2 充电站规划研究现状第15-17页
        1.2.3 多目标规划算法研究现状第17-18页
        1.2.4 国内外研究现状总结第18-19页
    1.3 研究内容、研究方法与技术路线第19-22页
        1.3.1 研究内容第19页
        1.3.2 研究方法第19-20页
        1.3.3 技术路线第20-22页
2 充电站规划相关问题研究第22-36页
    2.1 充电基础设施概述第22-27页
        2.1.1 充电基础设施重要性第22-23页
        2.1.2 新能源汽车充电方式第23-24页
        2.1.3 充电设施建设模式第24-25页
        2.1.4 充电站简介第25-27页
    2.2 充电站规划的基本原则及影响因素分析第27-31页
        2.2.1 充电站规划基本原则第27-28页
        2.2.2 充电设施规划影响因素第28-31页
    2.3 充电需求预测第31-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3 考虑成本差异化与政府补贴的快充站双目标规划研究第36-56页
    3.1 多目标模型构建第36-42页
        3.1.1 问题描述及假设条件第36-37页
        3.1.2 目标函数分析第37-39页
        3.1.3 参数描述第39-41页
        3.1.4 模型构建第41-42页
    3.2 基于偏好的多目标求解第42-51页
        3.2.1 算法简介第42-45页
        3.2.2 改进并行遗传算法求解第45-51页
    3.3 非偏好的多目标求解第51-55页
        3.3.1 算法简介第51-53页
        3.3.2 改进NSGA-Ⅱ算法求解第53-55页
    3.4 本章小结第55-56页
4 实例分析第56-76页
    4.1 重庆市充电设施发展现状第56-58页
    4.2 重庆市内环以内区域基本情况第58-64页
        4.2.1 需求点与候选站点分布第58-62页
        4.2.2 充电需求预测第62-64页
    4.3 算例求解第64-71页
        4.3.1 参数取值第65-67页
        4.3.2 基于偏好策略的求解结果第67-70页
        4.3.3 非偏好策略的求解结果第70-71页
    4.4 结果分析第71-74页
        4.4.1 算法性能对比分析第71-72页
        4.4.2 平均充电时长的影响第72-73页
        4.4.3 两种求解策略对比分析第73-74页
    4.5 本章小结第74-76页
5 结论与展望第76-78页
    5.1 本文的主要研究工作第76页
    5.2 本文的不足与展望第76-78页
参考文献第78-84页
附录第84-90页
    A. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录第84-85页
    B. 近年来国家出台的电动汽车充电设施扶持政策第85-86页
    C. 新能源汽车保有量预测模型精度检验第86-87页
    D. 各需求点需求量等级第87-88页
    E. 学位论文数据集第88-90页
致谢第90页

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