摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 充电基础设施研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 充电站规划研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 多目标规划算法研究现状 | 第17-18页 |
1.2.4 国内外研究现状总结 | 第18-19页 |
1.3 研究内容、研究方法与技术路线 | 第19-22页 |
1.3.1 研究内容 | 第19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.3.3 技术路线 | 第20-22页 |
2 充电站规划相关问题研究 | 第22-36页 |
2.1 充电基础设施概述 | 第22-27页 |
2.1.1 充电基础设施重要性 | 第22-23页 |
2.1.2 新能源汽车充电方式 | 第23-24页 |
2.1.3 充电设施建设模式 | 第24-25页 |
2.1.4 充电站简介 | 第25-27页 |
2.2 充电站规划的基本原则及影响因素分析 | 第27-31页 |
2.2.1 充电站规划基本原则 | 第27-28页 |
2.2.2 充电设施规划影响因素 | 第28-31页 |
2.3 充电需求预测 | 第31-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-36页 |
3 考虑成本差异化与政府补贴的快充站双目标规划研究 | 第36-56页 |
3.1 多目标模型构建 | 第36-42页 |
3.1.1 问题描述及假设条件 | 第36-37页 |
3.1.2 目标函数分析 | 第37-39页 |
3.1.3 参数描述 | 第39-41页 |
3.1.4 模型构建 | 第41-42页 |
3.2 基于偏好的多目标求解 | 第42-51页 |
3.2.1 算法简介 | 第42-45页 |
3.2.2 改进并行遗传算法求解 | 第45-51页 |
3.3 非偏好的多目标求解 | 第51-55页 |
3.3.1 算法简介 | 第51-53页 |
3.3.2 改进NSGA-Ⅱ算法求解 | 第53-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
4 实例分析 | 第56-76页 |
4.1 重庆市充电设施发展现状 | 第56-58页 |
4.2 重庆市内环以内区域基本情况 | 第58-64页 |
4.2.1 需求点与候选站点分布 | 第58-62页 |
4.2.2 充电需求预测 | 第62-64页 |
4.3 算例求解 | 第64-71页 |
4.3.1 参数取值 | 第65-67页 |
4.3.2 基于偏好策略的求解结果 | 第67-70页 |
4.3.3 非偏好策略的求解结果 | 第70-71页 |
4.4 结果分析 | 第71-74页 |
4.4.1 算法性能对比分析 | 第71-72页 |
4.4.2 平均充电时长的影响 | 第72-73页 |
4.4.3 两种求解策略对比分析 | 第73-74页 |
4.5 本章小结 | 第74-76页 |
5 结论与展望 | 第76-78页 |
5.1 本文的主要研究工作 | 第76页 |
5.2 本文的不足与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录 | 第84-90页 |
A. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第84-85页 |
B. 近年来国家出台的电动汽车充电设施扶持政策 | 第85-86页 |
C. 新能源汽车保有量预测模型精度检验 | 第86-87页 |
D. 各需求点需求量等级 | 第87-88页 |
E. 学位论文数据集 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |