| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-16页 |
| ·认知雷达的工作原理和关键技术 | 第16-18页 |
| ·工作原理和信号处理框架 | 第16-17页 |
| ·需要解决的关键问题 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-26页 |
| ·认知雷达系统概念的发展 | 第18-20页 |
| ·自适应发射波形优化技术的研究现状 | 第20-26页 |
| ·论文主要工作与组织结构 | 第26-28页 |
| 第二章 基于雷达任务的机动目标跟踪动态波形优化 | 第28-54页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·雷达发射波形对测量数据特性的影响 | 第29-37页 |
| ·高SNR情况 | 第30-33页 |
| ·低SNR情况 | 第33-37页 |
| ·目标跟踪模型 | 第37-39页 |
| ·自适应发射波形优化 | 第39-50页 |
| ·发射信号模型 | 第39-40页 |
| ·动态波形选择 | 第40-45页 |
| ·仿真验证 | 第45-50页 |
| ·自适应发射波形和检测门限联合优化 | 第50-53页 |
| ·联合优化方法 | 第50-51页 |
| ·仿真验证 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 基于信息论准则的机动目标跟踪动态波形优化 | 第54-74页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·杂波环境下机动目标跟踪IMMPDAPF | 第55-64页 |
| ·机动目标状态Bayes估计 | 第56-60页 |
| ·粒子滤波器实现 | 第60-62页 |
| ·仿真验证 | 第62-64页 |
| ·信息度量指标 | 第64-67页 |
| ·香农熵与信息散度 | 第64-65页 |
| ·香农熵、互信息及KL散度之间的关系 | 第65-66页 |
| ·α-散度 | 第66-67页 |
| ·基于信息论的动态波形选择算法 | 第67-73页 |
| ·目标状态后验PDF与先验PDF之间的α-散度 | 第67-69页 |
| ·雷达典型伪测量数据的产生方法 | 第69-70页 |
| ·仿真验证 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第73-74页 |
| 第四章 基于波形分集的曲线弹道SAR成像 | 第74-112页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·基于波束指向分集的RD-Dechirp快视成像算法 | 第76-88页 |
| ·曲线弹道SAR成像模型 | 第76-78页 |
| ·波束指向动态调整方法 | 第78-79页 |
| ·曲线弹道SAR RD-Dechirp快视成像算法 | 第79-84页 |
| ·仿真验证 | 第84-88页 |
| ·基于波形分集的NCS成像算法 | 第88-96页 |
| ·曲线弹道SAR NCS成像算法 | 第88-93页 |
| ·发射波形自适应调整方法 | 第93-94页 |
| ·仿真验证 | 第94-96页 |
| ·基于PRI分集的PFA成像算法 | 第96-110页 |
| ·任意航迹SAR成像模型 | 第96-100页 |
| ·任意航迹SAR PFA成像算法 | 第100-104页 |
| ·聚焦场景大小分析 | 第104-105页 |
| ·仿真验证 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 结束语 | 第112-116页 |
| ·本文工作与创新点总结 | 第112-113页 |
| ·下一步工作展望 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第130-132页 |