主存储服务系统中高I/O性能的重复数据删除技术研究
摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
·研究背景 | 第15-18页 |
·大数据时代的到来 | 第16-17页 |
·重复数据删除技术的提出 | 第17-18页 |
·重复数据删除技术的应用领域 | 第18-20页 |
·备份和归档存储服务系统 | 第18-19页 |
·主存储服务系统 | 第19-20页 |
·主存储服务系统中的重复数据删除技术 | 第20-23页 |
·面临的I/O性能挑战 | 第20-21页 |
·现有工作的不足 | 第21-23页 |
·本文主要工作 | 第23-25页 |
·论文结构 | 第25-27页 |
第二章 相关研究 | 第27-33页 |
·重复数据检测性能优化机制 | 第27-30页 |
·基于重复数据写操作空间局部性的数据检测方法 | 第27-29页 |
·基于重复数据写操作时间局部性的数据检测方法 | 第29-30页 |
·基于分组预测的数据检测方法 | 第30页 |
·基于重复数据段长度的数据碎片优化机制 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 基于自适应指纹缓存的重复数据检测加速方法 | 第33-49页 |
·研究背景 | 第33-35页 |
·主存储服务系统的重复数据写特征 | 第35-38页 |
·重复数据写入频度分析 | 第36页 |
·重复数据写操作的时间局部性 | 第36-38页 |
·自适应数据指纹缓存Leach | 第38-42页 |
·基于伸展树的数据指纹组织结构 | 第39-41页 |
·重复数据定位与存储 | 第41-42页 |
·基于工作集的优化方法 | 第42-43页 |
·实验设计与性能分析 | 第43-48页 |
·实验设计 | 第43-44页 |
·重复数据检测命中率 | 第44-46页 |
·执行时间 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于异构并行框架的数据检测加速算法 | 第49-63页 |
·研究背景 | 第49-50页 |
·GPU体系结构和CUDA编程模型 | 第50-52页 |
·GPU硬件体系结构 | 第51-52页 |
·CUDA编程模型 | 第52页 |
·G-Paradex并行重复数据检测算法 | 第52-55页 |
·基于前缀树的数据指纹索引 | 第52-54页 |
·并行重复数据检测算法 | 第54-55页 |
·G-Paradex优化方法 | 第55-58页 |
·前缀树优化 | 第55-56页 |
·剪枝策略 | 第56-58页 |
·实验设计与性能分析 | 第58-62页 |
·实验设计 | 第58页 |
·数据检测性能分析 | 第58页 |
·系统参数的影响 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章I/O缓存感知的重复数据碎片优化方法 | 第63-83页 |
·研究背景 | 第63-64页 |
·I/O缓存对重复数据碎片的优化 | 第64-67页 |
·Care Dedup重复数据删除方法 | 第67-74页 |
·系统架构 | 第68-69页 |
·I/O缓存感知的重复数据性能评估 | 第69-73页 |
·面向I/O性能的重复数据删除策略 | 第73-74页 |
·实验设计与性能分析 | 第74-81页 |
·实验设计 | 第74-75页 |
·I/O性能分析 | 第75-76页 |
·系统参数影响 | 第76-80页 |
·讨论 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第六章 基于I/O访问记录的重复数据碎片布局策略 | 第83-97页 |
·研究背景 | 第83-85页 |
·重复数据文件访问频度分析 | 第85-86页 |
·Re Dedup重复数据碎片布局方法 | 第86-90页 |
·基于访问频度及数据共享度的数据重分配性能评估 | 第87-89页 |
·文件数据重分配方法 | 第89-90页 |
·实验设计与性能分析 | 第90-94页 |
·实验设计 | 第90页 |
·数据读取性能分析 | 第90-93页 |
·计算及存储开销 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-97页 |
第七章 结束语 | 第97-101页 |
·论文工作的总结 | 第97-99页 |
·课题研究展望 | 第99-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-109页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第109-110页 |