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主存储服务系统中高I/O性能的重复数据删除技术研究

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究背景第15-18页
     ·大数据时代的到来第16-17页
     ·重复数据删除技术的提出第17-18页
   ·重复数据删除技术的应用领域第18-20页
     ·备份和归档存储服务系统第18-19页
     ·主存储服务系统第19-20页
   ·主存储服务系统中的重复数据删除技术第20-23页
     ·面临的I/O性能挑战第20-21页
     ·现有工作的不足第21-23页
   ·本文主要工作第23-25页
   ·论文结构第25-27页
第二章 相关研究第27-33页
   ·重复数据检测性能优化机制第27-30页
     ·基于重复数据写操作空间局部性的数据检测方法第27-29页
     ·基于重复数据写操作时间局部性的数据检测方法第29-30页
     ·基于分组预测的数据检测方法第30页
   ·基于重复数据段长度的数据碎片优化机制第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 基于自适应指纹缓存的重复数据检测加速方法第33-49页
   ·研究背景第33-35页
   ·主存储服务系统的重复数据写特征第35-38页
     ·重复数据写入频度分析第36页
     ·重复数据写操作的时间局部性第36-38页
   ·自适应数据指纹缓存Leach第38-42页
     ·基于伸展树的数据指纹组织结构第39-41页
     ·重复数据定位与存储第41-42页
   ·基于工作集的优化方法第42-43页
   ·实验设计与性能分析第43-48页
     ·实验设计第43-44页
     ·重复数据检测命中率第44-46页
     ·执行时间第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于异构并行框架的数据检测加速算法第49-63页
   ·研究背景第49-50页
   ·GPU体系结构和CUDA编程模型第50-52页
     ·GPU硬件体系结构第51-52页
     ·CUDA编程模型第52页
   ·G-Paradex并行重复数据检测算法第52-55页
     ·基于前缀树的数据指纹索引第52-54页
     ·并行重复数据检测算法第54-55页
   ·G-Paradex优化方法第55-58页
     ·前缀树优化第55-56页
     ·剪枝策略第56-58页
   ·实验设计与性能分析第58-62页
     ·实验设计第58页
     ·数据检测性能分析第58页
     ·系统参数的影响第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章I/O缓存感知的重复数据碎片优化方法第63-83页
   ·研究背景第63-64页
   ·I/O缓存对重复数据碎片的优化第64-67页
   ·Care Dedup重复数据删除方法第67-74页
     ·系统架构第68-69页
     ·I/O缓存感知的重复数据性能评估第69-73页
     ·面向I/O性能的重复数据删除策略第73-74页
   ·实验设计与性能分析第74-81页
     ·实验设计第74-75页
     ·I/O性能分析第75-76页
     ·系统参数影响第76-80页
     ·讨论第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 基于I/O访问记录的重复数据碎片布局策略第83-97页
   ·研究背景第83-85页
   ·重复数据文件访问频度分析第85-86页
   ·Re Dedup重复数据碎片布局方法第86-90页
     ·基于访问频度及数据共享度的数据重分配性能评估第87-89页
     ·文件数据重分配方法第89-90页
   ·实验设计与性能分析第90-94页
     ·实验设计第90页
     ·数据读取性能分析第90-93页
     ·计算及存储开销第93-94页
   ·本章小结第94-97页
第七章 结束语第97-101页
   ·论文工作的总结第97-99页
   ·课题研究展望第99-101页
致谢第101-103页
参考文献第103-109页
作者在学期间取得的学术成果第109-110页

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