| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·调频引信干扰技术与信号识别的发展现状 | 第12-13页 |
| ·信号时频分析方法概述 | 第13-18页 |
| ·短时傅立叶变换（STFT） | 第14-15页 |
| ·小波变换（WT） | 第15页 |
| ·魏格纳-威利分布（WVD） | 第15-16页 |
| ·希尔伯特-黄变换（HHT） | 第16-18页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
| 第2章 信号调制类型的分选 | 第21-31页 |
| ·调制类型分选方法 | 第21页 |
| ·调制类型分选过程 | 第21-29页 |
| ·信号预处理 | 第22-23页 |
| ·特征提取 | 第23-26页 |
| ·分类识别 | 第26-29页 |
| ·仿真结果 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 信号特征参数识别方法改进研究 | 第31-51页 |
| ·基本概念 | 第31-36页 |
| ·瞬时频率 | 第31-33页 |
| ·固有模态函数 IMF | 第33-35页 |
| ·时间特征尺度 | 第35-36页 |
| ·算法原理 | 第36-42页 |
| ·经验模态分解 EMD | 第36-40页 |
| ·Hilbert 谱分析 | 第40-42页 |
| ·算法研究与改进 | 第42-50页 |
| ·采样频率优化 | 第42-46页 |
| ·端点效应改进 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于时频分析的线性调频引信信号特征参数识别 | 第51-79页 |
| ·线性调频引信（LFM） | 第51-56页 |
| ·信号特征参数的时频分析 | 第56-70页 |
| ·短时傅立叶变换的时频分析 | 第56-58页 |
| ·小波变换的时频分析 | 第58-61页 |
| ·魏格纳-威力分布的时频分析 | 第61-64页 |
| ·改进的希尔伯特-黄变换的时频分析 | 第64-69页 |
| ·时频分析总结 | 第69-70页 |
| ·基于 HHT 的双通道双参数的线性调频引信信号识别的仿真分析 | 第70-77页 |
| ·基于双通道双参数的线性调频引信技术 | 第70页 |
| ·典型线性调频引信信号识别仿真 | 第70-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 引信信号噪声抑制研究 | 第79-91页 |
| ·基于 EMD 方法的小波阈值去噪方法 | 第79-87页 |
| ·噪声和信号主导模态的分界点 | 第81-85页 |
| ·最优小波基 | 第85-86页 |
| ·最佳阈值 | 第86页 |
| ·最佳阈值函数 | 第86-87页 |
| ·去噪效果评估指标 | 第87-88页 |
| ·去噪结果分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99页 |