一种基于小波域与HVS的彩色图像自适应数字水印算法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·数字水印的含义 | 第13-16页 |
| ·数字水印的应用及特性 | 第14-15页 |
| ·数字水印发展现状 | 第15-16页 |
| ·论文的内容及结构 | 第16-17页 |
| 第2章 小波知识基础 | 第17-25页 |
| ·小波变换理论的发展及现状 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-21页 |
| ·连续小波分析理论 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21页 |
| ·多分辨分析理论 | 第21-23页 |
| ·二维多分辨分析理论 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 多小波理论知识 | 第25-33页 |
| ·多小波理论的发展 | 第25-26页 |
| ·多小波基本概念 | 第26-27页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第27-30页 |
| ·正交多分辨分析 | 第27-29页 |
| ·双正交多分辨分析 | 第29-30页 |
| ·离散多小波变换 | 第30-32页 |
| ·多小波的优缺点 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 彩色图像基本理论 | 第33-39页 |
| ·彩色图像表示方法 | 第33页 |
| ·RGB图像 | 第33页 |
| ·索引图像 | 第33页 |
| ·彩色空间转换 | 第33-38页 |
| ·NTSC彩色空间转换 | 第34页 |
| ·YCbCr彩色空间转换 | 第34页 |
| ·HSV彩色空间转换 | 第34-35页 |
| ·CMY和CMYK彩色空间转换 | 第35-36页 |
| ·HSI彩色空间转换 | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 第5章 数字水印技术介绍 | 第39-43页 |
| ·数字水印简介 | 第39页 |
| ·数字水印的基本要求 | 第39-40页 |
| ·数字水印的分类 | 第40-41页 |
| ·数字水印的基本理论框架 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 彩色图像数字水印算法 | 第43-62页 |
| ·水印生成过程 | 第43-45页 |
| ·无意义水印信息的生成 | 第43-44页 |
| ·有意义水印信息的生成 | 第44页 |
| ·本文实验用数字水印的生成 | 第44-45页 |
| ·Mallat快速算法介绍 | 第45-47页 |
| ·Mallat分解算法介绍 | 第46-47页 |
| ·Mallat重构算法介绍 | 第47页 |
| ·小波图像分解 | 第47-48页 |
| ·JND阈值计算模型 | 第48-50页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第50-54页 |
| ·加性、乘性嵌入技术 | 第50-51页 |
| ·基于量化的嵌入方式 | 第51-53页 |
| ·基于模运算的嵌入算法 | 第53页 |
| ·基于关系的嵌入算法 | 第53页 |
| ·实验中具体的嵌入算法 | 第53-54页 |
| ·水印的提取 | 第54-55页 |
| ·数字水印检测技术 | 第55-57页 |
| ·基于相关的水印检测算法 | 第55-56页 |
| ·基于统计决策的水印检测算法 | 第56页 |
| ·实验中水印的检测算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57页 |
| ·水印的鲁棒性讨论 | 第57-61页 |
| ·针对水印的攻击方式 | 第57-59页 |
| ·水印图像鲁棒性检测 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
