| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·隐私保护技术 | 第10-12页 |
| ·K-匿名技术 | 第12-14页 |
| ·研究的内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 匿名的隐私保护模型 | 第16-27页 |
| ·匿名化模型 | 第16-22页 |
| ·K-匿名模型 | 第16-21页 |
| ·l-多样性模型 | 第21页 |
| ·P-敏感模型 | 第21-22页 |
| ·K-匿名模型算法的分析 | 第22-25页 |
| ·全局重编码算法 | 第22-23页 |
| ·局部重编码算法 | 第23-25页 |
| ·K-匿名的匿名评估 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 一种基于K-匿名隐私保护算法 | 第27-44页 |
| ·问题提出 | 第27-28页 |
| ·(P,α)-Sensitive K-匿名模型 | 第28-31页 |
| ·(P,α)-Sensitive K-匿名模型实现的方法 | 第31-35页 |
| ·泛化 | 第31-33页 |
| ·泛化格 | 第33-34页 |
| ·抑制 | 第34-35页 |
| ·基于聚类的泛化算法实现 | 第35-43页 |
| ·聚类思想的引入 | 第35-36页 |
| ·距离定义与信息损失 | 第36-40页 |
| ·算法的主要思想 | 第40页 |
| ·算法描述 | 第40-42页 |
| ·算法举例 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| ·实验环境 | 第44-45页 |
| ·实验数据集 | 第44-45页 |
| ·软硬件环境 | 第45页 |
| ·基于聚类的泛化算法分析 | 第45-48页 |
| ·执行时间 | 第45-47页 |
| ·信息损失 | 第47-48页 |
| ·算法比较分析 | 第48-50页 |
| ·执行时间比较分析 | 第48-49页 |
| ·信息损失比较分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |