| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·小波图像去噪方法概述 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 图像去噪 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·图像去噪的性能评价标准 | 第15-16页 |
| ·小波去噪的基本方法 | 第16-27页 |
| ·小波去噪模型 | 第17-18页 |
| ·三种经典的小波去噪方法 | 第18-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Curvelet变换理论 | 第28-40页 |
| ·Curvelet变换概述 | 第28页 |
| ·Curvelet变换的构建原理 | 第28-35页 |
| ·第一代Curvelet变换基本理论 | 第28-31页 |
| ·第二代Curvelet变换基本理论 | 第31-35页 |
| ·Curvelet变换的性质 | 第35-36页 |
| ·曲线特征的稀疏表示 | 第36-37页 |
| ·Curvelet变换的系数特征 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 应用改进的多项式插值阈值函数去噪 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第40-43页 |
| ·Curvelet变换阈值去噪算法 | 第43-45页 |
| ·实验分析 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结合Cycle spinning的Curvelet变换的图像去噪算法 | 第50-60页 |
| ·引言 | 第50-53页 |
| ·基于Cycle spinning小波图像去噪 | 第50-51页 |
| ·改进的Garrote阈值函数去噪 | 第51-53页 |
| ·基于Curvelet变换的Wrapping算法实现 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·算法比较 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |