在线考试系统中主观题评判关键技术的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·课题背景 | 第7-8页 |
·国内外研究 | 第8-10页 |
·国外研究成果 | 第8-9页 |
·国内研究成果 | 第9-10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·论文组织结构 | 第11-12页 |
第二章 自然语言处理技术 | 第12-16页 |
·中文分词技术 | 第12-13页 |
·中文分词算法 | 第13-15页 |
·基于字符串的分词法 | 第13-14页 |
·基于语义理解的分词法 | 第14页 |
·基于统计的分词法 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第三章 中文分词技术的核心算法研究与改进 | 第16-26页 |
·歧义识别与消解的方法 | 第16-19页 |
·歧义识别 | 第16-17页 |
·歧义消解 | 第17-19页 |
·歧义识别与消解的改进 | 第19-25页 |
·歧义识别上的改进 | 第19-21页 |
·歧义消解上的改进 | 第21-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 相似度算法 | 第26-32页 |
·语义相似度计算方法 | 第26-27页 |
·基于依存语法的语义相似度计算模型 | 第27-28页 |
·基于依存语法的语义相似度计算方法 | 第28-32页 |
·词语语义相似度计算 | 第28-29页 |
·句子依存路径语义相似度计算 | 第29-30页 |
·最终分数计算 | 第30-32页 |
第五章 系统设计与实验 | 第32-36页 |
·系统分析 | 第32页 |
·系统设计 | 第32-34页 |
·流程图 | 第32-33页 |
·时序图 | 第33-34页 |
·实验与分析 | 第34-36页 |
·数据来源 | 第34-35页 |
·实验结果分析 | 第35-36页 |
第六章 工作总结与研究展望 | 第36-37页 |
·工作总结 | 第36页 |
·研究展望 | 第36-37页 |
致谢 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-40页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第40页 |