摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
主要数学符号对照表 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
§1.1 时滞动力系统研究概况 | 第10-11页 |
§1.2 复杂网络的研究现状概况 | 第11-12页 |
§1.3 分岔控制理论研究概况 | 第12-13页 |
§1.4 本文的主要工作 | 第13-17页 |
第二章 基本知识 | 第17-26页 |
§2.1 时滞动力系统稳定性 | 第17-18页 |
§2.2 时滞动力系统Hopf分岔定理 | 第18-21页 |
§2.3 中心流形定理和正规型法则 | 第21-23页 |
§2.4 Hopf分岔性质的计算表达式 | 第23-24页 |
§2.5 时滞动力系统的反馈控制 | 第24-26页 |
第三章 多时滞四神经元模型的稳定性与Hopf分岔 | 第26-46页 |
§3.1 模型描述 | 第26-27页 |
§3.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第27-32页 |
§3.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第32-41页 |
§3.4 例子与数值仿真 | 第41-46页 |
第四章 多时滞三层神经网络模型的稳定性与Hopf分岔 | 第46-60页 |
§4.1 模型描述 | 第46-47页 |
§4.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第47-50页 |
§4.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第50-56页 |
§4.4 例子与数值仿真 | 第56-60页 |
第五章 两个时滞HollingⅢ型捕食系统的稳定性与Hopf分岔 | 第60-77页 |
§5.1 模型描述 | 第60-61页 |
§5.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第61-69页 |
§5.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第69-74页 |
§5.4 例子与数值仿真 | 第74-77页 |
第六章 自适应网络中SIS时滞传染病模型的稳定性与Hopf分岔 | 第77-91页 |
§6.1 模型描述 | 第77-78页 |
§6.2 局部稳定性和Hopf分岔存在性 | 第78-82页 |
§6.3 Hopf分岔的方向和稳定性 | 第82-88页 |
§6.4 例子与数值仿真 | 第88-91页 |
第七章 反馈控制下的网站竞争模型的稳定性与Hopf分岔 | 第91-98页 |
§7.1 模型描述 | 第91-92页 |
§7.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性 | 第92-95页 |
§7.3 模拟仿真 | 第95-98页 |
第八章 总结与展望 | 第98-100页 |
§8.1 总结 | 第98-99页 |
§8.2 展望 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-108页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目、学术会议和获得的荣誉 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
攻读硕士学位期间发表和撰写的论文 | 第110-111页 |