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时滞复杂网络的Hopf分岔与控制

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
主要数学符号对照表第9-10页
第一章 绪论第10-17页
 §1.1 时滞动力系统研究概况第10-11页
 §1.2 复杂网络的研究现状概况第11-12页
 §1.3 分岔控制理论研究概况第12-13页
 §1.4 本文的主要工作第13-17页
第二章 基本知识第17-26页
 §2.1 时滞动力系统稳定性第17-18页
 §2.2 时滞动力系统Hopf分岔定理第18-21页
 §2.3 中心流形定理和正规型法则第21-23页
 §2.4 Hopf分岔性质的计算表达式第23-24页
 §2.5 时滞动力系统的反馈控制第24-26页
第三章 多时滞四神经元模型的稳定性与Hopf分岔第26-46页
 §3.1 模型描述第26-27页
 §3.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性第27-32页
 §3.3 Hopf分岔的方向和稳定性第32-41页
 §3.4 例子与数值仿真第41-46页
第四章 多时滞三层神经网络模型的稳定性与Hopf分岔第46-60页
 §4.1 模型描述第46-47页
 §4.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性第47-50页
 §4.3 Hopf分岔的方向和稳定性第50-56页
 §4.4 例子与数值仿真第56-60页
第五章 两个时滞HollingⅢ型捕食系统的稳定性与Hopf分岔第60-77页
 §5.1 模型描述第60-61页
 §5.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性第61-69页
 §5.3 Hopf分岔的方向和稳定性第69-74页
 §5.4 例子与数值仿真第74-77页
第六章 自适应网络中SIS时滞传染病模型的稳定性与Hopf分岔第77-91页
 §6.1 模型描述第77-78页
 §6.2 局部稳定性和Hopf分岔存在性第78-82页
 §6.3 Hopf分岔的方向和稳定性第82-88页
 §6.4 例子与数值仿真第88-91页
第七章 反馈控制下的网站竞争模型的稳定性与Hopf分岔第91-98页
 §7.1 模型描述第91-92页
 §7.2 局部稳定性和Hopf分岔的存在性第92-95页
 §7.3 模拟仿真第95-98页
第八章 总结与展望第98-100页
 §8.1 总结第98-99页
 §8.2 展望第99-100页
参考文献第100-108页
攻读硕士学位期间参加的科研项目、学术会议和获得的荣誉第108-109页
致谢第109-110页
攻读硕士学位期间发表和撰写的论文第110-111页

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