基于遗传算法的混合动力汽车能量控制系统优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·混合动力汽车研究意义 | 第9-10页 |
| ·混合动力汽车控制策略研究现状 | 第10-17页 |
| ·逻辑门限控制策略研究现状 | 第11-12页 |
| ·全局最优控制策略研究现状 | 第12-13页 |
| ·瞬时优化控制策略研究现状 | 第13-14页 |
| ·智能控制策略研究现状 | 第14-15页 |
| ·控制策略分析 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 并联式混合动力汽车建模 | 第18-38页 |
| ·动力系统部件参数匹配 | 第18-23页 |
| ·发动机参数的选择 | 第19-20页 |
| ·电机参数的选择 | 第20-22页 |
| ·电池参数的选择 | 第22-23页 |
| ·整车仿真思想 | 第23-24页 |
| ·整车及动力系统部件建模 | 第24-36页 |
| ·整车动力学模型 | 第24-26页 |
| ·车轮模块 | 第26-28页 |
| ·主减速器模块 | 第28-29页 |
| ·变速器模块 | 第29-30页 |
| ·发动机模块 | 第30-34页 |
| ·电机模块 | 第34-36页 |
| ·电池模块 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 并联式混合动力汽车模糊控制策略研究 | 第38-49页 |
| ·并联式混合动力汽车控制策略分析 | 第38-39页 |
| ·并联式混合动力汽车工作模式分析 | 第38页 |
| ·混合动力汽车控制策略设计要求 | 第38-39页 |
| ·混合动力汽车控制策略设计方法 | 第39页 |
| ·模糊控制系统结构 | 第39-40页 |
| ·模糊控制器设计 | 第40-47页 |
| ·模糊推理系统 | 第41-42页 |
| ·输入输出量隶属函数 | 第42-43页 |
| ·控制规则 | 第43-45页 |
| ·模糊推理运算 | 第45页 |
| ·解模糊 | 第45-47页 |
| ·模糊控制系统仿真模型 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于遗传算法的能量控制系统优化 | 第49-63页 |
| ·模糊控制器的优化方法 | 第49页 |
| ·基于多目标优化的遗传算法 | 第49-51页 |
| ·遗传算法优化模糊控制 | 第51-55页 |
| ·控制规则优化变量编码 | 第51-52页 |
| ·适应度函数 | 第52-53页 |
| ·初始种群 | 第53页 |
| ·选择、交叉、变异过程 | 第53-54页 |
| ·运行参数 | 第54-55页 |
| ·约束条件 | 第55页 |
| ·遗传算法的 MATLAB 实现 | 第55-57页 |
| ·种群初始化 | 第55-56页 |
| ·选择函数 | 第56页 |
| ·交叉函数 | 第56页 |
| ·变异函数 | 第56-57页 |
| ·基于遗传算法优化的控制策略仿真分析 | 第57-62页 |
| ·整车仿真分析 | 第57-61页 |
| ·遗传算法优化结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63-64页 |
| ·研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第69页 |
