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基于气溶胶遥感的中国陆地大气PM2.5浓度估算

论文创新点第1-9页
摘要第9-12页
ABSTRACT第12-15页
1 绪论第15-39页
   ·研究背景与意义第15-17页
     ·研究背景第15-16页
     ·研究意义第16-17页
   ·国内外研究进展第17-34页
     ·全球气溶胶研究趋势第17-24页
     ·气溶胶光学特性遥感研究进展第24-29页
     ·PM2.5遥感估算的研究进展第29-33页
     ·存在的问题和不足第33-34页
   ·研究目标与研究内容第34-38页
     ·研究目标第34页
     ·研究区域概况第34-35页
     ·研究内容与技术路线第35-37页
     ·研究技术难点第37-38页
   ·本章小结第38-39页
2 卫星遥感气溶胶光学厚度数据的地面验证第39-48页
   ·引言第39页
   ·数据来源与研究方法第39-43页
     ·MODIS气溶胶光学厚度数据第39-40页
     ·AERONET气溶胶光学厚度数据第40-42页
     ·研究方法第42-43页
   ·结果与讨论第43-47页
     ·MODIS与AERONET AOD的统计对比第43-47页
     ·MODIS反演AOD偏差来源分析第47页
   ·本章小结第47-48页
3 气溶胶光学厚度与PM2.5时空分布特征研究第48-59页
   ·引言第48页
   ·数据来源与研究方法第48-51页
     ·PM2.5地面监测数据第48-50页
     ·MODIS AOD卫星反演数据第50页
     ·数据的时空匹配第50-51页
     ·研究方法第51页
   ·结果与讨论第51-58页
     ·PM2.5与AOD空间分布特征对比第51-54页
     ·PM2.5与AOD季节变化特征对比第54-56页
     ·PM2.5与AOD的城市特征对比第56-58页
   ·本章小结第58-59页
4 气溶胶光学厚度与PM2.5的相关性研究第59-71页
   ·引言第59页
   ·数据来源与研究方法第59-62页
     ·研究数据第59页
     ·站点相关性分析与统计方法第59页
     ·相关系数的空间插值方法第59-62页
   ·结果与讨论第62-70页
     ·站点PM2.5与AOD相关性水平第62-63页
     ·全国PM2.5与AOD相关性分布第63-70页
   ·本章小结第70-71页
5 卫星遥感PM2.5的修正回归模型研究第71-81页
   ·引言第71页
   ·数据来源与研究方法第71-76页
     ·MODIS AOD 数据第71-72页
     ·地面数据第72-73页
     ·气象数据第73页
     ·气溶胶吸湿性增长因子的计算第73-74页
     ·建模方法第74-76页
   ·结果与讨论第76-80页
     ·PM2.5与AOD的时间序列比较第76-77页
     ·修正回归模型的模拟结果第77-79页
     ·PM2.5预测效果评价结果第79-80页
   ·本章小结第80-81页
6 卫星遥感估算PM2.5的站点复合模型研究第81-103页
   ·引言第81页
   ·数据来源与研究方法第81-87页
     ·PM2.5和AOD数据第81-82页
     ·气象因子数据第82-84页
     ·PM2.5与气象因子的相关性分析方法第84页
     ·建模流程第84-86页
     ·模型精度评估方法第86-87页
   ·结果与讨论第87-102页
     ·气象因子与PM2.5的相关性结果第87-94页
     ·站点复合模型精度评估结果第94-102页
   ·本章小结第102-103页
7 卫星遥感估算PM2.5的区域复合模型研究第103-126页
   ·引言第103页
   ·数据来源与研究方法第103-108页
     ·研究数据第103-104页
     ·区域模型构建方法第104-107页
     ·区域模型拟合精度评估第107-108页
     ·区域模型预测效果评估第108页
   ·结果与讨论第108-124页
     ·模型分区与精度评估结果第108-115页
     ·模型预测效果评估结果第115-121页
     ·PM2.5预测浓度分布第121-124页
   ·本章小结第124-126页
8 总结与展望第126-132页
参考文献第132-150页
附录第150-163页
攻博期间发表的科研成果目录第163-164页
致谢第164-165页

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