基于混合水平集的脑组织自动提取及参数设定研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·脑组织提取的研究现状 | 第8-10页 |
| ·随机森林的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及实验设计 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 BET 及其改进算法 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·BET 算法相关介绍 | 第13-16页 |
| ·相关参数估计 | 第13-14页 |
| ·表面轮廓初始化 | 第14页 |
| ·轮廓演化步骤 | 第14-16页 |
| ·BET 改进算法 | 第16-18页 |
| ·简化平滑力 u2 | 第16-17页 |
| ·轮廓演化力 u3 的改进 | 第17页 |
| ·搜索路径增加 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 随机森林相关理论介绍 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·决策树 | 第19-21页 |
| ·Bagging 方法 | 第21-22页 |
| ·随机森林 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于混合水平集的脑组织自动提取及参数设定 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于随机森林的脑组织提取的研究方案 | 第24-25页 |
| ·ACN 模型介绍 | 第25-30页 |
| ·ACN 模型处理 2D 脑 MR 图像 | 第26-28页 |
| ·D 脑 MR 图像初始化方法 | 第28-30页 |
| ·混合水平集模型 | 第30-31页 |
| ·改进的混合水平集模型 | 第31-34页 |
| ·随机森林法进行参数选取 | 第34-37页 |
| ·特征提取 | 第34-36页 |
| ·设定参数 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·本文实验数据库和实验平台 | 第38-39页 |
| ·相关评价参数介绍 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-52页 |
| ·定性分析训练集数据 | 第41-44页 |
| ·定量分析训练集数据 | 第44-47页 |
| ·自动设定参数方法实验定性分析 | 第47-50页 |
| ·自动设定参数方法实验定量分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结及展望 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53-54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 硕士期间发表论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
