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基于商业智能的产品销售系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·选题背景第9-10页
   ·商业智能的发展现状第10-11页
   ·本文的工作内容第11-13页
第2章 相关技术介绍第13-28页
   ·商业智能第13页
   ·数据仓库第13-18页
     ·概念第14页
     ·体系结构第14-15页
     ·关键技术第15-16页
     ·多维数据模型第16-17页
     ·建造数据仓库的步骤第17-18页
   ·联机分析处理第18-21页
     ·概念与特点第18页
     ·多维操作方法第18-19页
     ·OLAP 数据储存方式第19-21页
   ·OLAP 聚集计算的相关算法第21-28页
     ·基于排序的聚集算法 MuSA第21-23页
     ·基于维层次的预分组聚集算法 DHEPGA第23-25页
     ·基于维层次的分组聚集算法 GABDHE第25-28页
第3章 系统需求分析第28-34页
   ·企业现状及问题第28-29页
   ·系统设计目标和原则第29-31页
   ·业务流程需求分析第31-32页
   ·系统架构需求分析第32-34页
第4章 系统方案设计第34-46页
   ·系统架构设计第34-35页
   ·体系结构模型的设计第35-37页
   ·数据仓库的设计第37-42页
     ·概念模型设计第37-38页
     ·逻辑模型设计第38-39页
     ·物理模型设计第39-42页
   ·算法改进与设计第42-46页
第5章 系统功能实现与展示第46-70页
   ·系统环境配置第46页
   ·数据仓库的实现第46-50页
     ·建立映射和标准化第46-47页
     ·数据清洗第47页
     ·ETL 程序的实现第47-50页
   ·多维数据集的实现第50-54页
   ·基于算法的 OLAP 操作第54-56页
   ·数据聚合过程的优化第56-58页
   ·数据挖掘分析第58-59页
   ·基于.NET 的系统实现第59-65页
     ·Web.Config 配置文件第60页
     ·首页和导航第60-61页
     ·Login 登陆界面第61-62页
     ·GridView第62-64页
     ·自定义函数类 StockClass第64-65页
   ·OLAP 前端展示和系统展示第65-70页
     ·多维表达式 MDX第65页
     ·可视化技术实现第65-66页
     ·系统界面展示第66-70页
第6章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页

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