基于数据挖掘的物流企业客户关系管理系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第16-29页 |
| ·客户关系管理 | 第16-21页 |
| ·一客户关系管理的起源 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理内涵 | 第17-20页 |
| ·客户关系管理基本特征 | 第20-21页 |
| ·客户价值理论 | 第21-25页 |
| ·顾客让渡价值理论 | 第22页 |
| ·客户生命周期理论 | 第22-25页 |
| ·CRM 的实施与数据挖掘技术 | 第25-27页 |
| ·数据挖掘理论 | 第25页 |
| ·数据挖掘在 CRM 中的应用 | 第25-27页 |
| ·系统聚类分析 | 第27-29页 |
| ·聚类分析理论 | 第27页 |
| ·系统聚类理论 | 第27-29页 |
| 第3章 客户信息管理 | 第29-39页 |
| ·客户信息管理功能模块需求分析及总体设计 | 第29-30页 |
| ·客户信息管理模块需求分析 | 第29页 |
| ·总体设计 | 第29-30页 |
| ·登录及注册模块 | 第30-32页 |
| ·登录模块 | 第30页 |
| ·注册模块 | 第30-32页 |
| ·客户信息管理 | 第32-34页 |
| ·客户信息添加模块 | 第32-33页 |
| ·客户信息查询 | 第33-34页 |
| ·信息管理数据库设计 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 运营特征趋势分析 | 第39-46页 |
| ·趋势分析理论 | 第39-40页 |
| ·趋势分析分类 | 第40页 |
| ·趋势分析的运用 | 第40-41页 |
| ·趋势分析子系统设计 | 第41-45页 |
| ·趋势分析必要性 | 第41-42页 |
| ·子系统设计 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 客户细分及服务策略推荐 | 第46-55页 |
| ·客户细分概述 | 第46-47页 |
| ·基于系统聚类的客户细分 | 第47-53页 |
| ·客户聚类过程 | 第47-52页 |
| ·指定客户等级 | 第52-53页 |
| ·差异化的服务策略推荐 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 系统运行与测试 | 第55-68页 |
| ·登录 | 第55-56页 |
| ·注册 | 第56-58页 |
| ·客户信息管理界面 | 第58-59页 |
| ·信息查询 | 第59-61页 |
| ·趋势分析 | 第61-64页 |
| ·客户聚类及指定等级 | 第64-65页 |
| ·服务策略推荐 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
