| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·课题来源及研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·课题来源及研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·故障诊断概述 | 第10-12页 |
| ·故障分类 | 第11-12页 |
| ·燃气轮机故障诊断技术国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·燃气轮机故障诊断技术国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·燃气轮机故障诊断技术国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 燃气轮机故障诊断理论基础分析 | 第18-36页 |
| ·燃气轮机故障诊断基本原理 | 第18-22页 |
| ·燃气轮机故障诊断的过程和思路 | 第18-20页 |
| ·燃气轮机故障诊断依据的特征参数 | 第20-22页 |
| ·燃气轮机部件典型失效模式及故障判据 | 第22-24页 |
| ·燃气轮机运行振动 | 第22页 |
| ·压气机失效模式 | 第22页 |
| ·燃烧室失效模式 | 第22-23页 |
| ·透平失效模式 | 第23页 |
| ·燃气轮机部件典型故障诊断判据 | 第23-24页 |
| ·基于热力学模型的燃气轮机部件故障诊断 | 第24-28页 |
| ·燃气轮机热力学循环基础 | 第25-26页 |
| ·燃气轮机主要部件特性分析 | 第26-28页 |
| ·燃气轮机热力学参数 | 第28-30页 |
| ·正常状态下燃气轮机热力学参数 | 第28-29页 |
| ·变工况下燃气轮机热力学参数 | 第29-30页 |
| ·燃气轮机故障征兆关系 | 第30-35页 |
| ·燃气轮机冷热部件故障征兆关系 | 第30-31页 |
| ·燃气轮机轴系故障征兆关系 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 燃气轮机故障树分析模型 | 第36-44页 |
| ·故障分析法概述 | 第36-37页 |
| ·故障树分析法的基本原理 | 第37-40页 |
| ·故障树分析法概述 | 第37页 |
| ·故障树分析法数学基础 | 第37-38页 |
| ·故障树定性分析与定量分析 | 第38-40页 |
| ·燃气轮机故障树分析 | 第40-43页 |
| ·基于故障树分析法的燃气轮机故障树模型 | 第40-41页 |
| ·燃气轮机组故障树最小割集计算 | 第41-43页 |
| ·基于故障树燃气轮机典型部件故障分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于故障树层次分析的燃气轮机状态综合评估模型 | 第44-59页 |
| ·层次分析法的优点 | 第44-45页 |
| ·燃气轮机状态综合评估体系 | 第45-48页 |
| ·故障树法在燃气轮机状态评估中的应用 | 第45页 |
| ·燃气轮机故障的递阶模型 | 第45-46页 |
| ·层次分析法标度概念 | 第46-48页 |
| ·燃气轮机压气机故障层次模型 | 第48-52页 |
| ·压气机故障层次模型的构建 | 第48-49页 |
| ·燃气轮机压气机故障判断矩阵 | 第49-51页 |
| ·层次的一致性指标检验与排序 | 第51-52页 |
| ·燃气轮机状态综合评估方法 | 第52-58页 |
| ·构建燃气轮机指标体系层次关系 | 第52-54页 |
| ·基于排序法的故障事件权重计算 | 第54-55页 |
| ·燃气轮机状态评估综合指标计算 | 第55-56页 |
| ·燃气轮机状态等级划分 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 燃气轮机故障诊断 | 第59-70页 |
| ·基于神经网络的燃气轮机故障诊断特点 | 第59-61页 |
| ·神经网络的优势 | 第59页 |
| ·BP神经网络算法简介 | 第59-61页 |
| ·基于BP神经网络的燃气轮机故障诊断 | 第61-64页 |
| ·BP神经网络应用于燃气轮机振动故障诊断 | 第61-63页 |
| ·BP神经网络应用于燃气轮机冷热部件故障诊断 | 第63-64页 |
| ·粗糙集理论在燃气轮机故障诊断中的应用 | 第64-65页 |
| ·粗糙集理论知识表达系统 | 第64页 |
| ·基于粗糙集理论数据挖掘的优点 | 第64-65页 |
| ·融合粗糙集理论和神经网络的燃气轮机振动故障诊断 | 第65-68页 |
| ·粗糙集理论和神经网络结合算法概述 | 第65-66页 |
| ·粗糙集理论和神经网络结合算法思路 | 第66-67页 |
| ·粗糙集理论应用于转子振动信号特征参数提取 | 第67-68页 |
| ·算法应用 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 在QD100燃气轮机故障诊断系统中的应用 | 第70-76页 |
| ·故障诊断系统完善思路 | 第70-73页 |
| ·故障诊断系统需求分析 | 第70页 |
| ·故障诊断软件物理构架 | 第70-71页 |
| ·故障诊断系统架构 | 第71页 |
| ·故障诊断系统的数据架构 | 第71-72页 |
| ·故障诊断系统逻辑架构 | 第72-73页 |
| ·故障诊断系统软件 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |