基于粗糙集理论的油泵车故障诊断专家系统的知识获取
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12页 |
| ·故障诊断技术历史及现状 | 第12-13页 |
| ·故障诊断的方法 | 第13-17页 |
| ·方法的分类和比较 | 第13-16页 |
| ·基于粗糙集的诊断方法 | 第16-17页 |
| ·现有存在的问题和发展趋势 | 第17-19页 |
| ·智能故障诊断技术有待研究的问题 | 第17-18页 |
| ·智能故障诊断技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 粗糙集理论基础 | 第21-26页 |
| ·粗糙集理论的概念 | 第21-23页 |
| ·粗糙集理论的相关背景 | 第21页 |
| ·知识与知识库 | 第21-22页 |
| ·不可区分关系 | 第22-23页 |
| ·近似与粗糙集 | 第23-24页 |
| ·知识的简化 | 第24-25页 |
| ·约简与核 | 第24页 |
| ·相对约简与相对核 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于粗糙集理论的知识获取 | 第26-45页 |
| ·知识的概述 | 第26-29页 |
| ·知识的概念和表示方法 | 第26-27页 |
| ·知识的规则获取 | 第27-28页 |
| ·粗糙集在知识获取中的应用 | 第28-29页 |
| ·数据的预处理 | 第29-31页 |
| ·缺失值处理 | 第29页 |
| ·数据离散化 | 第29-31页 |
| ·属性约简 | 第31-37页 |
| ·常规属性约简算法 | 第31页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第31-33页 |
| ·改进的差别矩阵属性约简算法 | 第33-34页 |
| ·简单算例 | 第34-37页 |
| ·值约简 | 第37-44页 |
| ·常规值的约简算法 | 第37页 |
| ·改进的值约简算法 | 第37-38页 |
| ·基于决策矩阵的值约简算法 | 第38-39页 |
| ·改进的启发式值约简算法 | 第39-40页 |
| ·简单算例 | 第40-42页 |
| ·几种值约简算法的比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 粗糙集在油泵车故障诊断中的应用研究 | 第45-59页 |
| ·基于粗糙集的油泵车故障诊断系统 | 第45-48页 |
| ·油泵车故障诊断系统的特点分析 | 第48-51页 |
| ·系统层次性 | 第48-49页 |
| ·油泵车故障层次模型 | 第49页 |
| ·油泵车层次分类诊断知识 | 第49-51页 |
| ·油泵车的故障规则知识获取 | 第51-57页 |
| ·液压系统 | 第52页 |
| ·人工知识获取 | 第52-53页 |
| ·基于粗糙集的油泵车专家系统的知识获取 | 第53-57页 |
| ·故障诊断推理 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
