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一种城市应急智能决策系统的研究与实践

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外应急系统现状第11-12页
     ·国内应急系统现状第12页
   ·主要研究内容与创新点第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第2章 相关技术概述第14-27页
   ·J2EE技术规范第14-17页
     ·Struts2技术第14-15页
     ·Spring技术第15-16页
     ·Hibernate技术第16-17页
   ·Tomcat应用服务器第17-19页
   ·Android技术第19-20页
   ·移动流媒体技术第20-21页
   ·RTMP协议第21-22页
   ·Red5流媒体服务器第22-24页
   ·Flex技术第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 系统总体设计第27-34页
   ·总体结构第27-30页
     ·层次结构第27-29页
     ·网络结构第29-30页
   ·软件构架设计第30-33页
     ·参考模型设计第30-32页
     ·参考构架设计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 应急Web服务端智能决策技术框架第34-43页
   ·应急Web服务端推理与决策第34-37页
     ·智能推理决策模型第34-35页
     ·案例适配第35-36页
     ·应急方案生成第36-37页
   ·应急Web服务端学习评估第37-42页
     ·学习评估模型第37-38页
     ·案例学习第38-39页
     ·数据挖掘第39-41页
     ·决策评估第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 应急系统中移动终端的研究与实现第43-61页
   ·基于Android的移动终端第43-52页
     ·无线移动终端应急系统软件体系结构设计第44-45页
     ·关键技术实现第45-52页
   ·移动视频应急系统的研究与实现第52-59页
     ·移动视频应急系统软件体系设计第52-54页
     ·关键技术实现第54-59页
   ·无线移动终端在行业中的应用第59页
     ·公安系统中的应用第59页
     ·消防系统中的应用第59页
   ·本章小结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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