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基于意见挖掘技术的网购评论倾向性分析的研究与应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究的背景与意义第11-12页
   ·倾向性相关理论研究综述第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文的主要内容和组织结构第15-17页
第2章 意见挖掘与文本倾向性理论第17-34页
   ·意见挖掘产生的背景与研究目的第17-25页
   ·文本倾向性分析第25-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 评论语料的收集与分析第34-39页
   ·评论语料构建第34-36页
   ·评论数据分析第36-38页
   ·相关数据第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 词性模式抽取与合并算法第39-47页
   ·引言第39页
   ·词性模式抽取算法第39-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于模式匹配的属性抽取与倾向性判别第47-54页
   ·基于模式匹配的中心词和评价词抽取第47-51页
   ·倾向性判别第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第6章 实验系统设计第54-60页
   ·系统设计思想与目标第54页
   ·系统结构第54-55页
   ·各主要模块的实现第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第7章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67页

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