基于意见挖掘技术的网购评论倾向性分析的研究与应用
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·倾向性相关理论研究综述 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 意见挖掘与文本倾向性理论 | 第17-34页 |
| ·意见挖掘产生的背景与研究目的 | 第17-25页 |
| ·文本倾向性分析 | 第25-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 评论语料的收集与分析 | 第34-39页 |
| ·评论语料构建 | 第34-36页 |
| ·评论数据分析 | 第36-38页 |
| ·相关数据 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 词性模式抽取与合并算法 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·词性模式抽取算法 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于模式匹配的属性抽取与倾向性判别 | 第47-54页 |
| ·基于模式匹配的中心词和评价词抽取 | 第47-51页 |
| ·倾向性判别 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实验系统设计 | 第54-60页 |
| ·系统设计思想与目标 | 第54页 |
| ·系统结构 | 第54-55页 |
| ·各主要模块的实现 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |