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基于历史数据的中国民航跑道安全管理关键问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-18页
第一章 绪论第18-30页
   ·问题的提出第18-20页
   ·国内外跑道安全研究综述第20-26页
     ·跑道混淆第21页
     ·偏/冲出跑道第21-23页
     ·跑道侵入第23-26页
   ·论文主要内容及技术路线第26-30页
     ·论文主要研究内容第26-27页
     ·技术路线第27-30页
第二章 基于 M-SHEL 模型的看错落错跑道事件原因分析第30-44页
   ·引言第30页
   ·我国民航机组看错、落错跑道不安全事件统计第30-31页
   ·基于 SHEL 模型的事件原因分析第31-39页
     ·SHEL 模型第31-32页
     ·SHEL 模型的实证应用第32-39页
   ·M-SHEL 模型构建与应用第39-40页
     ·SHEL 模型的不足与修正第39-40页
     ·基于 M-SHEL 模型的补充分析第40页
   ·基于 M-SHEL 模型确定主要因素的算法研究第40-41页
   ·算例分析第41-43页
     ·统计数据与数列构建第41-42页
     ·关联度的计算第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 民航运输航空器偏/冲出跑道研究第44-89页
   ·引言第44页
   ·民航偏/冲出跑道事件统计分析第44-47页
   ·从运行角度对飞机冲出跑道的原因分析第47-69页
     ·飞机冲出跑道因素统计第47页
     ·飞机冲出跑道力学模型推演第47-52页
     ·滑跑距离性能分析第52-69页
     ·冲出跑道模拟验证第69页
   ·冲出跑道事故调查中人因建议框架研究第69-78页
     ·机组在冲出跑道过程中的不安全行为第69-70页
     ·不安全行为的分类与界定第70-72页
     ·冲出跑道中人的因素的干预模型第72-74页
     ·冲出跑道安全建议的综合评估第74页
     ·实证分析第74-78页
   ·民航运输航空器着陆偏出跑道原因分析第78-88页
     ·风险因素及其耦合效应第78-81页
     ·基于故障树及贝叶斯网络的着陆偏出跑道原因分析第81-82页
     ·建模方法改进第82-84页
     ·算例分析第84-88页
   ·本章小结第88-89页
第四章 跑道侵入系统性防控研究第89-119页
   ·引言第89页
   ·跑道侵入定义第89-91页
     ·跑道侵入定义的多样性第89-90页
     ·侵入的主体第90页
     ·碰撞危险第90页
     ·主体行为的被动性第90-91页
   ·地面保护区的划设方法研究第91-98页
     ·不停航施工保护区第91-92页
     ·升降带第92页
     ·跑道端安全区第92-93页
     ·仪表着陆系统场地保护区第93-95页
     ·无障碍区域第95-96页
     ·障碍物评价面第96-97页
     ·地面保护区的总体划设方法与实证第97-98页
   ·机场热点区域三选法研究第98-104页
     ·衡量热点区域的指标第98页
     ·热点区域筛选算法研究第98-100页
     ·算例分析第100-104页
   ·中国民航跑道侵入现状及与国外的比较第104-110页
     ·按照事件数和事件率统计第104-105页
     ·按照严重程度统计第105页
     ·针对交通流量的增加对跑道侵入的影响统计第105-106页
     ·按照事件原因统计第106-108页
     ·识别影响我国民航跑道侵入的关键要素第108-110页
   ·基于威胁与差错管理模型的跑道侵入控制研究第110-117页
     ·跑道侵入的管理控制第110-112页
     ·跑道侵入的运行控制第112-117页
   ·本章小结第117-119页
第五章 跑道安全事后的评价与调查研究第119-136页
   ·引言第119页
   ·跑道安全事件危害评价第119-125页
     ·问题的提出第119-120页
     ·危害的维度第120-122页
     ·显性危害和潜在危害的计算模型第122-125页
     ·算例分析第125页
   ·基于规则推理与案例推理相融合的跑道安全调查研究第125-134页
     ·智能推理模型构建第125-127页
     ·两种推理技术的融合第127-128页
     ·算法研究第128-130页
     ·算例分析第130-134页
   ·本章小结第134-136页
第六章 中国民航跑道安全水平组合预测研究第136-144页
   ·引言第136页
   ·预测原理第136-138页
     ·构造 GM(1,1)预测模型第136-137页
     ·构造 BP 神经网络预测模型第137-138页
     ·基于 Shapley 模型的权重分配第138页
   ·算例第138-143页
     ·数据采集与处理第138-139页
     ·基于灰色理论的预测第139-141页
     ·基于 BP 神经网络的预测第141页
     ·基于 Shapley 权重分配的组合预测第141-142页
     ·预测结果第142-143页
   ·本章小结第143-144页
第七章 总结与展望第144-146页
   ·论文的主要工作及创新点第144-145页
   ·论文的研究展望第145-146页
参考文献第146-154页
致谢第154-156页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第156-158页
附录1:中国民航近年看错、落错跑道事件第158-160页
附录2:中国民航运输航空器偏/冲出跑道事件数量及百万架次率的年度分布第160-161页
附录3:飞机偏出跑道事件的因果图第161-162页
附录4:基于 MATLAB 的 BP 神经网络计算步骤第162-164页

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