| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 序 | 第11-14页 |
| 1 绪论 | 第14-28页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·无线传感器网络 | 第14-15页 |
| ·工业无线技术 | 第15-17页 |
| ·工业无线传感器网络特点及研究现状 | 第17-24页 |
| ·工业无线传感器网络特点 | 第17-19页 |
| ·工业无线传感器网络标准 | 第19-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-24页 |
| ·选题目的和意义 | 第24-25页 |
| ·论文组织结构和主要创新点 | 第25-28页 |
| 2 工业无线传感器网络系统架构及工业无线信道特性研究 | 第28-48页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·工业无线传感器网络系统架构 | 第28-32页 |
| ·工业环境对无线传感器网络无线信号接收的影响 | 第32-45页 |
| ·建筑环境对2.4GHz-ISM频段无线信号接收的影响 | 第34-40页 |
| ·工厂环境对2.4GHz-ISM频段无线信号接收的影响 | 第40-45页 |
| ·小结 | 第45-48页 |
| 3 基于事件优先级的信道接入控制协议研究 | 第48-84页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·基于事件优先级的IWSN-MAC协议设计 | 第49-63页 |
| ·IWSN-MAC协议基本原理 | 第49-54页 |
| ·信道接入优先级裁定准则 | 第54-59页 |
| ·应用环境对IWSN-MAC协议的影响分析 | 第59-63页 |
| ·多节点竞争信道的随机化分析 | 第63-71页 |
| ·离散马尔可夫决策过程 | 第63-65页 |
| ·IWSN-MAC协议的DTMC模型分析 | 第65-67页 |
| ·DTMC模型求解过程 | 第67-71页 |
| ·数值结果分析 | 第71-82页 |
| ·时延和吞吐量性能 | 第71-79页 |
| ·信道利用率性能 | 第79-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 4 无线传感器网络禁忌搜索信道分配算法研究 | 第84-96页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·无线传感器网络模型的干扰分析 | 第85-88页 |
| ·建立连通图模型 | 第85-87页 |
| ·建立干扰图模型 | 第87-88页 |
| ·禁忌搜索信道分配算法TS-CA的研究 | 第88-91页 |
| ·禁忌搜索算法基本思想 | 第88-89页 |
| ·TS-CA算法的框架 | 第89-90页 |
| ·TS-CA算法的终止条件 | 第90-91页 |
| ·TS-CA算法的执行流程 | 第91页 |
| ·仿真结果分析 | 第91-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 5 认知工业无线传感器网络自适应功率控制算法研究 | 第96-120页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·认知工业无线传感器网络系统结构 | 第97-98页 |
| ·认知工业无线传感器网络的干扰问题及功率约束模型 | 第98-101页 |
| ·被保护授权主用户的功率约束条件 | 第100页 |
| ·被保护次用户的功率约束条件 | 第100-101页 |
| ·自适应功率控制优化模型的建立 | 第101-108页 |
| ·功率约束下的网络效用模型分析 | 第101-102页 |
| ·单认知用户网络的优化模型 | 第102-104页 |
| ·多认知用户网络的优化模型 | 第104-108页 |
| ·自适应功率控制优化模型的求解 | 第108-109页 |
| ·数值结果分析 | 第109-116页 |
| ·单认知用户网络的功率控制算法性能分析 | 第110-112页 |
| ·多认知用户网络的功率控制算法性能分析 | 第112-116页 |
| ·小结 | 第116-120页 |
| 6 总结与展望 | 第120-122页 |
| ·总结 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第130-136页 |
| 学位论文数据集 | 第136页 |
