智能交通系统中的车对车宽带无线信道建模
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
常用縮略语 | 第10-11页 |
目录 | 第11-14页 |
1 绪论 | 第14-34页 |
·研究背景 | 第14-18页 |
·智能交通的起源 | 第14-15页 |
·C2C无线通信系统 | 第15-17页 |
·T2T无线通信系统 | 第17页 |
·研究意义 | 第17-18页 |
·研究历史与现状 | 第18-31页 |
·C2C无线信道建模 | 第18-29页 |
·T2T无线信道建模 | 第29-31页 |
·主要创新工作与章节安排 | 第31-34页 |
·主要创新工作 | 第31-32页 |
·章节安排 | 第32-34页 |
2 车对车宽带无线信道建模理论和方法 | 第34-54页 |
·引言 | 第34-35页 |
·无线信道建模理论 | 第35-45页 |
·大尺度特征 | 第35-39页 |
·小尺度特征 | 第39-45页 |
·重要概率统计分布 | 第45-51页 |
·正态分布 | 第46页 |
·瑞利分布 | 第46-47页 |
·莱斯分布 | 第47-48页 |
·Lognormal 分布 | 第48-49页 |
·Nakagami 分布 | 第49页 |
·Weibull 分布 | 第49-51页 |
·两种无线信道建模方法 | 第51-53页 |
·改进的非几何统计性建模 | 第51-52页 |
·3D几何统计性建模 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
3 汽车对汽车无线信道建模 | 第54-110页 |
·引言 | 第54-58页 |
·C2C无线信道场景架构及划分 | 第55-58页 |
·测试设备 | 第58-60页 |
·数据处理 | 第60页 |
·斜坡场景下汽车对汽车无线信道特征 | 第60-82页 |
·测试环境 | 第61-62页 |
·基于几何的统计性仿真模型 | 第62-67页 |
·路径损耗 | 第67-77页 |
·RMS-DS | 第77-78页 |
·静态和离散散射体作用 | 第78-79页 |
·莱斯 K 因子 | 第79-80页 |
·TDL 模型 | 第80-82页 |
·立交桥场景下的汽车对汽车无线信道特征 | 第82-95页 |
·测试环境 | 第83-85页 |
·基于几何的统计性建模仿真 | 第85-87页 |
·路径损耗 | 第87-90页 |
·散射体作用 | 第90-91页 |
·RMS-DS | 第91-93页 |
·TDL 模型 | 第93-95页 |
·车辆阴影下的汽车对汽车无线信道特征 | 第95-103页 |
·测试环境 | 第95-96页 |
·RMS-DS | 第96-97页 |
·莱斯K因子 | 第97-98页 |
·TDL 模型 | 第98-103页 |
·停车场场景下汽车对汽车无线信道建模 | 第103-108页 |
·测试环境 | 第103-104页 |
·路径损耗 | 第104-108页 |
·RMS-DS | 第108页 |
·小结 | 第108-110页 |
4 高速列车对列车无线信道建模 | 第110-144页 |
·引言 | 第110-111页 |
·高速T2T无线信道特征 | 第111-113页 |
·高速T2T无线信道场景划分及架构 | 第111-113页 |
·高速T2T无线通信模型 | 第113-132页 |
·误码率 | 第114-125页 |
·中断概率 | 第125-132页 |
·城区高架桥波导效应 | 第132-137页 |
·测试环境和设备 | 第133-134页 |
·路径损耗 | 第134-137页 |
·城区高架桥场景下列车对列车无线信道特征 | 第137-143页 |
·GBSCM 模型 | 第138-139页 |
·路径损耗 | 第139-140页 |
·RMS-DS | 第140-141页 |
·莱斯K因子 | 第141-142页 |
·TDL 模型 | 第142-143页 |
·小结 | 第143-144页 |
5. 总结与展望 | 第144-148页 |
·论文工作总结 | 第144-145页 |
·不足与展望 | 第145-148页 |
参考文献 | 第148-158页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第158-161页 |
学位论文数据集 | 第161页 |