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智能交通系统中的车对车宽带无线信道建模

致谢第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
常用縮略语第10-11页
目录第11-14页
1 绪论第14-34页
   ·研究背景第14-18页
     ·智能交通的起源第14-15页
     ·C2C无线通信系统第15-17页
     ·T2T无线通信系统第17页
     ·研究意义第17-18页
   ·研究历史与现状第18-31页
     ·C2C无线信道建模第18-29页
     ·T2T无线信道建模第29-31页
   ·主要创新工作与章节安排第31-34页
     ·主要创新工作第31-32页
     ·章节安排第32-34页
2 车对车宽带无线信道建模理论和方法第34-54页
   ·引言第34-35页
   ·无线信道建模理论第35-45页
     ·大尺度特征第35-39页
     ·小尺度特征第39-45页
   ·重要概率统计分布第45-51页
     ·正态分布第46页
     ·瑞利分布第46-47页
     ·莱斯分布第47-48页
     ·Lognormal 分布第48-49页
     ·Nakagami 分布第49页
     ·Weibull 分布第49-51页
   ·两种无线信道建模方法第51-53页
     ·改进的非几何统计性建模第51-52页
     ·3D几何统计性建模第52-53页
   ·小结第53-54页
3 汽车对汽车无线信道建模第54-110页
   ·引言第54-58页
     ·C2C无线信道场景架构及划分第55-58页
   ·测试设备第58-60页
   ·数据处理第60页
   ·斜坡场景下汽车对汽车无线信道特征第60-82页
     ·测试环境第61-62页
     ·基于几何的统计性仿真模型第62-67页
     ·路径损耗第67-77页
     ·RMS-DS第77-78页
     ·静态和离散散射体作用第78-79页
     ·莱斯 K 因子第79-80页
     ·TDL 模型第80-82页
   ·立交桥场景下的汽车对汽车无线信道特征第82-95页
     ·测试环境第83-85页
     ·基于几何的统计性建模仿真第85-87页
     ·路径损耗第87-90页
     ·散射体作用第90-91页
     ·RMS-DS第91-93页
     ·TDL 模型第93-95页
   ·车辆阴影下的汽车对汽车无线信道特征第95-103页
     ·测试环境第95-96页
     ·RMS-DS第96-97页
     ·莱斯K因子第97-98页
     ·TDL 模型第98-103页
   ·停车场场景下汽车对汽车无线信道建模第103-108页
     ·测试环境第103-104页
     ·路径损耗第104-108页
     ·RMS-DS第108页
   ·小结第108-110页
4 高速列车对列车无线信道建模第110-144页
   ·引言第110-111页
   ·高速T2T无线信道特征第111-113页
     ·高速T2T无线信道场景划分及架构第111-113页
   ·高速T2T无线通信模型第113-132页
     ·误码率第114-125页
     ·中断概率第125-132页
   ·城区高架桥波导效应第132-137页
     ·测试环境和设备第133-134页
     ·路径损耗第134-137页
   ·城区高架桥场景下列车对列车无线信道特征第137-143页
     ·GBSCM 模型第138-139页
     ·路径损耗第139-140页
     ·RMS-DS第140-141页
     ·莱斯K因子第141-142页
     ·TDL 模型第142-143页
   ·小结第143-144页
5. 总结与展望第144-148页
   ·论文工作总结第144-145页
   ·不足与展望第145-148页
参考文献第148-158页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第158-161页
学位论文数据集第161页

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