基于DSP的太阳能电池缺陷在线监测识别系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·光伏产业和太阳能电池的应用与发展现状 | 第9-10页 |
| ·太阳能电池缺陷常见检测方法概述 | 第10-12页 |
| ·光伏电池缺陷检测的必要性 | 第10-11页 |
| ·常见缺陷检测方法评价 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·红外检测技术应用概述 | 第12-15页 |
| ·利用红外检测技术检测太阳能电池缺陷的可行性 | 第12-13页 |
| ·电致发光缺陷检测方法介绍 | 第13-15页 |
| ·课题来源及本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 太阳能电池缺陷识别依据 | 第16-25页 |
| ·太阳能电池生产工艺流程概述 | 第16-20页 |
| ·太阳能电池缺陷汇总分类 | 第20-21页 |
| ·基于改进 Hu 矩建立缺陷数据库 | 第21-24页 |
| ·不变矩定义 | 第21-22页 |
| ·Hu 不变矩及其改进 | 第22-24页 |
| ·建立常见缺陷数据库 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于 DSP 的缺陷监测识别系统设计方案 | 第25-35页 |
| ·太阳能电池缺陷检测原理 | 第25页 |
| ·系统硬件平台搭建方案 | 第25-26页 |
| ·主要器件选择和模块电路设计 | 第26-34页 |
| ·监测识别系统主要器件选择 | 第27-31页 |
| ·各模块电路设计方案 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 太阳能电池缺陷红外图像的处理 | 第35-44页 |
| ·电池缺陷红外图像预处理 | 第35-39页 |
| ·红外图像预处理之中值滤波 | 第35-36页 |
| ·红外图像预处理之直方图均衡 | 第36-37页 |
| ·红外图像预处理之图像锐化 | 第37页 |
| ·红外图像预处理之图像分割 | 第37-39页 |
| ·特征提取 | 第39-40页 |
| ·模式识别 | 第40-43页 |
| ·支持向量机（SVM）原理 | 第40-41页 |
| ·用于缺陷识别的 SVM 算法实现 | 第41-42页 |
| ·基于 SVM 的分类器训练 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 缺陷监测识别系统软件设计方案 | 第44-53页 |
| ·CCS 开发环境概述 | 第44-45页 |
| ·系统软件总体设计 | 第45-47页 |
| ·各模块软件设计 | 第47-51页 |
| ·图像采集模块 | 第47-48页 |
| ·图像处理模块 | 第48-50页 |
| ·电池缺陷监测软件 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·展望以及有待解决的问题 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获奖情况 | 第59页 |
