| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·汽车发动机故障诊断预测技术的国内外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国外汽车发动机故障诊断技术发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国内汽车发动机故障诊断技术研究状况 | 第13页 |
| ·汽车发动机故障诊断及预测的内容和体系 | 第13-14页 |
| ·诊断原理 | 第13-14页 |
| ·诊断技术 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 汽车发动机故障诊断的特征信号研究 | 第16-26页 |
| ·汽车尾气生成机理 | 第16-18页 |
| ·一氧化碳生成分析 | 第16-17页 |
| ·碳氢化合物生成分析 | 第17-18页 |
| ·二氧化碳、氧气生成分析 | 第18页 |
| ·尾气采集原理 | 第18-21页 |
| ·电化学法 | 第18-19页 |
| ·不分光红外吸收法 | 第19-20页 |
| ·其它检测方法 | 第20-21页 |
| ·尾气排放的检测方法 | 第21-23页 |
| ·怠速法 | 第21页 |
| ·双怠速法 | 第21-22页 |
| ·简易工况法 | 第22-23页 |
| ·瞬态排放检测 | 第23页 |
| ·汽车发动机振动、异响的分析 | 第23-25页 |
| ·发动机振动与故障的研究 | 第23-24页 |
| ·发动机异响与故障的研究 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 汽车发动机故障诊断与预测的算法研究 | 第26-35页 |
| ·汽车车发动机故障特征信号分析 | 第26页 |
| ·遗传算法优化神经网络的基本思想 | 第26-31页 |
| ·阈值、权值的选取 | 第27页 |
| ·编码和初始种群 | 第27-28页 |
| ·适应度函数设计 | 第28页 |
| ·选择算子选取 | 第28页 |
| ·交叉算子选取 | 第28-29页 |
| ·变异算子选取 | 第29页 |
| ·遗传算法对神经网络算法的优化策略 | 第29-31页 |
| ·遗传神经网络汽车发动机故障诊断 | 第31-34页 |
| ·遗传神经网络算法的误差分析 | 第31-32页 |
| ·基于遗传神经网络仿真测试 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 汽车发动机故障诊断及预测系统硬件设计 | 第35-47页 |
| ·系统整体框图设计 | 第35-36页 |
| ·尾气采集部分设计 | 第36-40页 |
| ·红外发射电路设计 | 第36页 |
| ·四元热堆信号采集电路设计 | 第36-37页 |
| ·红外信号调理电路设计 | 第37-38页 |
| ·A/D 转换电路 | 第38-39页 |
| ·MSP430F2012 最小系统设计 | 第39页 |
| ·2.4GHz 无线电路设计 | 第39-40页 |
| ·汽车发动机振动、异响信号采集电路设计 | 第40-42页 |
| ·发动机振动信号采集电路设计 | 第41-42页 |
| ·发动机异响信号采集电路设计 | 第42页 |
| ·汽车发动机故障分析电路设计 | 第42-46页 |
| ·USB 接口及 SD 卡接口电路设计 | 第42-43页 |
| ·语音电路设计 | 第43-44页 |
| ·DSP 控制器电路设计 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 汽车发动机故障诊断与预测系统软件开发及实验结果 | 第47-62页 |
| ·DSP 的软件开发及设计 | 第47-49页 |
| ·DSP 开发系统 | 第47-48页 |
| ·程序设计语言及方法 | 第48-49页 |
| ·汽车发动机故障诊断及预测系统的程序设计 | 第49-54页 |
| ·尾气检测板的程序设计 | 第49-50页 |
| ·噪声及振动采集板程序设计 | 第50-52页 |
| ·DSP 信号处理板程序设计 | 第52-54页 |
| ·汽车发动机故障诊断系统的实验结果 | 第54-60页 |
| ·传统方法的故障诊断结果 | 第55-57页 |
| ·基于遗传神经网络算法的汽车发动机故障诊断结果 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |