基于GWR模型的武汉市住宅地价空间分异及影响因素研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
·研究背景与研究意义 | 第11-13页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·国内外研究进展 | 第13-19页 |
·地租理论与区位理论的研究进展 | 第13页 |
·城市地价空间分异的研究方法与空间分异的表现 | 第13-15页 |
·城市地价空间分异的影响因素研究 | 第15-17页 |
·基于GWR模型的住宅地价空间分异研究进展 | 第17-19页 |
·文献述评 | 第19页 |
·研究内容及技术路线 | 第19-23页 |
·研究内容与研究目标 | 第19-20页 |
·研究方法 | 第20页 |
·研究技术路线 | 第20-23页 |
·论文结构与创新点 | 第23-24页 |
2 城市地价基础理论及其作用机制 | 第24-27页 |
·地租地价理论 | 第24页 |
·区位理论 | 第24-25页 |
·城市地价对城市土地利用空间结构的调节机制 | 第25-27页 |
3 地统计学与GWR模型 | 第27-34页 |
·地统计学 | 第27-29页 |
·半变异函数 | 第27-28页 |
·半变异函数的拟合模型 | 第28页 |
·Kriging空间插值 | 第28-29页 |
·GWR模型 | 第29-34页 |
·GWR模型原理 | 第29-30页 |
·权重函数的选择 | 第30-31页 |
·带宽的优化与确定 | 第31-32页 |
·GWR模型的检验 | 第32-33页 |
·GWR模型研究城市地价空间分异特征的适宜性分析 | 第33-34页 |
4 研究区住宅地价空间分异特征 | 第34-50页 |
·研究区概况 | 第34页 |
·研究数据来源与预处理 | 第34-36页 |
·研究数据来源 | 第34-35页 |
·研究数据预处理 | 第35-36页 |
·样点数据的统计分析 | 第36-38页 |
·样点数据的总体分布 | 第36-37页 |
·样点数据的描述性统计分析 | 第37-38页 |
·样点数据的探索性空间数据分析 | 第38-43页 |
·样点数据的正态分布检验 | 第38-39页 |
·样点数据的全局趋势分析 | 第39-40页 |
·样点数据的空间自相关分析 | 第40-43页 |
·研究区住宅地价的空间分异特征分析 | 第43-50页 |
·数字地价模型的建立 | 第43-44页 |
·研究区住宅地价空间分异的表面分析 | 第44-47页 |
·研究区住宅地价空间分异的剖面分析 | 第47-50页 |
5 基于GWR模型的研究区住宅地价影响因素分析 | 第50-64页 |
·地价影响因素的选取与GWR模型的构建 | 第50-52页 |
·GWR模型结果分析 | 第52-54页 |
·各因素对住宅地价贡献度的微观区位差异分析 | 第54-64页 |
·地块面积对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第54-55页 |
·规划控制力度对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第55-56页 |
·教育资源对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第56-57页 |
·医疗资源对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第57-58页 |
·交通状况对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第58-60页 |
·生活便利度对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第60-61页 |
·景观因素对住宅地价贡献度的区位差异分析 | 第61-64页 |
6 研究结论与展望 | 第64-68页 |
·研究结论 | 第64-65页 |
·论文结论的应用价值 | 第65-66页 |
·研究不足之处 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附表一 GWR回归系数 | 第72-80页 |
附表二 GWR事件智能诊断分析 | 第80-89页 |
致谢 | 第89页 |