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基于DSP642的电子稳像技术

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-11页
   ·研究的背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文的主要工作第9-11页
2 电子稳像的原理和数学模型第11-15页
   ·电子稳像的原理第11-12页
   ·图像抖动的数学模型第12-13页
   ·电子稳像系统组成第13-15页
3 电子稳像算法第15-23页
   ·运动估计的算法第15-20页
     ·块匹配算法第15-17页
     ·位平面匹配的算法第17-18页
     ·代表点匹配的算法第18页
     ·特征量跟踪算法第18-19页
     ·灰度投影算法第19-20页
   ·运动补偿方法介绍第20-21页
   ·电子稳像评定方法第21-23页
     ·主观评定方法第21页
     ·客观的评定标准第21-23页
4 DSP电子稳像系统设计第23-38页
   ·视频编解码模块设计第23-30页
     ·TMS320DM642视频端口第23-24页
     ·I2C总线接口第24-27页
     ·视频解码器第27-28页
     ·视频编码器第28-30页
   ·存储模块设计第30-33页
     ·外部存储接口EMIFA第30-31页
     ·存储器SDRAM的设计第31-32页
     ·闪存的设计第32-33页
   ·传输模块设计和系统流程第33-38页
5 电子稳像算法的实现与改进第38-52页
   ·稳像算法软件实现第38-44页
     ·块匹配算法实现第38-40页
     ·特征点算法实现第40-41页
     ·位平面算法实现第41-42页
     ·灰度投影算法实现第42-44页
   ·改进的灰度投影算法第44-49页
     ·局部运动物体位置的估计第44-46页
     ·图像帧的处理及灰度投影第46-49页
   ·灰度投影算法在DSP上的实现第49-52页
     ·软件设计第49-50页
     ·实验结果第50-52页
6 结论与展望第52-54页
   ·结论第52页
   ·展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页

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