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基于零树小波的静止图像压缩算法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·课题的研究现状第11-15页
     ·图像编码技术的发展第11-13页
     ·小波变换发展现状第13-15页
   ·本文的主要工作和研究内容第15-17页
第二章 数字图像压缩编码概述第17-25页
   ·数字图像压缩的可行性第17-18页
   ·数字图像压缩编码的基本方法第18-22页
     ·霍夫曼编码第18-20页
     ·算术编码第20页
     ·预测编码第20页
     ·分形编码第20-21页
     ·小波变换编码第21页
     ·子带编码第21-22页
   ·图像编码质量评价指标第22-24页
     ·客观图像质量评价第22页
     ·主观图像质量评价第22-23页
     ·JPEG 标准第23-24页
     ·JPEG 2000 标准第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于小波变换的图像压缩编码方法第25-36页
   ·小波分析简介第25-30页
     ·小波变换定义第25-27页
     ·多分辨率分析第27-28页
     ·Mallat 算法第28-30页
   ·二维图像小波变换的分解与重构第30-32页
   ·小波变换图像压缩编码第32-35页
     ·小波变换图像压缩编码的步骤第32-33页
     ·小波变换图像压缩编码的优势第33-34页
     ·小波变换编码涉及的问题第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 嵌入式零树小波编码的改进算法第36-56页
   ·嵌入式编码与零树结构的定义第36-40页
     ·嵌入式编码第36-37页
     ·零树的定义第37-39页
     ·改进的零树编码第39-40页
   ·零树编码系数扫描方式和量化编码方法第40-43页
     ·零树编码的小波系数扫描方式第40-41页
     ·逐次逼近量化方法及其改进第41-42页
     ·霍夫曼编码第42-43页
   ·改进的 EZW 算法的编码原理第43页
   ·改进的 EZW 算法编码的流程第43-50页
     ·改进的 EZW 编码算法的流程第43-44页
     ·改进的 EZW 编码算法的实现步骤第44-50页
   ·改进算法的仿真实现和结果分析第50-54页
     ·改进 EZW 算法仿真过程第50-51页
     ·EZW 算法和改进 EZW 算法仿真结果比较与分析第51-54页
   ·本章小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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