基于不确定信息的系统建模与故障预测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·工业过程系统建模的研究现状 | 第11-13页 |
| ·定量建模方法 | 第11-12页 |
| ·定性建模方法 | 第12-13页 |
| ·故障预测的国内外相关研究进展 | 第13-17页 |
| ·基于模型的方法 | 第13-14页 |
| ·基于定性分析的方法 | 第14-15页 |
| ·基于时间序列预测的方法 | 第15-17页 |
| ·空分精馏系统简介 | 第17-19页 |
| ·论文研究内容与主要工作 | 第19-21页 |
| 第2章 基于不确定信息的系统建模 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·时间延迟估计方法 | 第21-32页 |
| ·时延互信息法(TDMI) | 第22-24页 |
| ·小波时延互信息法（WTDMI） | 第24-28页 |
| ·方法验证 | 第28-32页 |
| ·概率时延有向图模型(P-TD-SDG) | 第32-40页 |
| ·时延有向图模型 | 第32-33页 |
| ·构建概率时延有向图模型 | 第33-37页 |
| ·精馏系统的 P-TD-SDG 模型 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于概率时延有向图模型的状态预测方法 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·信息同步 | 第41-43页 |
| ·组合预测的基本思想 | 第43-44页 |
| ·子预测模型 | 第44-46页 |
| ·混合概率偏最小二乘模型 | 第44-45页 |
| ·非线性自回归各态历经模型 | 第45页 |
| ·基于数据分组处理算法的 GMDH 模型 | 第45-46页 |
| ·组合预测模型权值设计 | 第46-49页 |
| ·组合预测权值设计思想 | 第46-48页 |
| ·第一种权值设计方法 | 第48-49页 |
| ·第二种权值设计方法 | 第49页 |
| ·组合预测方法验证 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于 PCA 模型的故障预测 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·过程监测方法 | 第52-56页 |
| ·主成分分析（PCA） | 第52-54页 |
| ·基于主成分分析的过程监测 | 第54-56页 |
| ·基于 PCA 方法的故障预测 | 第56-57页 |
| ·精馏系统的 PCA 模型的故障预测 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
