橡胶中炭黑的分散度评价机理和方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-26页 |
·炭黑在橡胶中的作用 | 第11-20页 |
·炭黑的分类 | 第11-13页 |
·炭黑的微观结构 | 第13-14页 |
·炭黑的基本性质及其对橡胶性能的都响 | 第14-17页 |
·炭黑对橡胶的补强作用机理 | 第17-20页 |
·炭黑分散度的概念 | 第20页 |
·国内外发展状况 | 第20-22页 |
·课题研究的内容和意义 | 第22-26页 |
·目前存在的主要问题 | 第22-24页 |
·课题研究的主要内容 | 第24页 |
·课题研究的意义 | 第24-26页 |
2 炭黑分散度的评价机理 | 第26-35页 |
·橡胶的混炼 | 第26-31页 |
·混炼的基本概念 | 第26-27页 |
·橡胶混炼过程 | 第27页 |
·橡胶在密炼机中的变形与流动 | 第27-28页 |
·炭黑在混炼中的分散 | 第28-29页 |
·判断混炼胶质量的指标 | 第29-30页 |
·影响混炼质量的因素 | 第30-31页 |
·炭黑分散度评价的基本原理 | 第31-33页 |
·炭黑分散度评价系统的组成 | 第33-34页 |
·本章总结 | 第34-35页 |
3 炭黑的识别 | 第35-59页 |
·数字图像处理技术 | 第35-37页 |
·数字图像处理工具 | 第37-39页 |
·Matlab语言编程的特点 | 第37-38页 |
·基于Matlab的数字图像处理 | 第38-39页 |
·胶料图像的特点分析 | 第39-40页 |
·图像分割方法 | 第40-48页 |
·阈值分割法 | 第40-44页 |
·边缘检测法 | 第44-46页 |
·区域分割法 | 第46-47页 |
·图像分类法 | 第47-48页 |
·炭黑颗粒识别算法 | 第48-58页 |
·分割算法的选择 | 第48-50页 |
·胶料图像的优化 | 第50-58页 |
·本章总结 | 第58-59页 |
4 炭黑形态特征的表征 | 第59-80页 |
·炭黑的形态 | 第59-60页 |
·图像形态学 | 第60-67页 |
·基本概念 | 第61页 |
·二值形态学 | 第61-63页 |
·几何特征的提取 | 第63-67页 |
·形态特征的表征 | 第67-74页 |
·长径比的表征 | 第68-72页 |
·形态复杂度的表征 | 第72-74页 |
·杂质的处理 | 第74-78页 |
·本章总结 | 第78-80页 |
5 炭黑微观分散度评价模型的建立 | 第80-104页 |
·概述 | 第80页 |
·获取标准图片信息 | 第80-83页 |
·特征参数的选择 | 第83-85页 |
·面积区间的划分 | 第85-98页 |
·面积区间划分的方法 | 第85页 |
·基本区间的划分 | 第85-90页 |
·基本区间的合并 | 第90-98页 |
·评价模型的建立与应用 | 第98-103页 |
·本章总结 | 第103-104页 |
6 炭黑宏观分散度评价模型的建立 | 第104-125页 |
·概述 | 第104页 |
·统计过程控制 | 第104-109页 |
·X-R控制图 | 第105-106页 |
·控制图的设计原理 | 第106-107页 |
·控制图的作图步骤 | 第107页 |
·X-R图的数学模型 | 第107-109页 |
·分散过程稳定性的判定 | 第109-111页 |
·基于功率曲线的判定方法 | 第109-110页 |
·基于X-R图的判定方法 | 第110-111页 |
·宏观分散度评价模型的建立 | 第111-113页 |
·偏度 | 第111-112页 |
·偏度 | 第112-113页 |
·宏观分散度评价系统的开发 | 第113-124页 |
·系统功能模块 | 第113-115页 |
·系统开发平台 | 第115-117页 |
·图形显示模块的实现 | 第117-119页 |
·分散稳定性判断模块的实现 | 第119-120页 |
·宏观分散度评价模块的实现 | 第120页 |
·宏观分散度评价系统的应用 | 第120-124页 |
·本章总结 | 第124-125页 |
结论 | 第125-128页 |
所做工作 | 第125-126页 |
创新点 | 第126-127页 |
下一步工作 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-135页 |
附录 | 第135-169页 |
致谢 | 第169-170页 |
攻读学位期间取得的成果目录 | 第170-171页 |