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节点内多CPU多GPU协同并行绘制关键技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-17页
第一章 绪论第17-33页
   ·课题背景第17-18页
   ·研究现状第18-28页
     ·多CPU多GPU协同并行绘制发展第18-19页
     ·节点间单GPU并行绘制系统第19-20页
     ·节点内单GPU图形绘制系统第20-23页
     ·节点间多GPU并行绘制系统第23-25页
     ·节点内多GPU并行绘制系统第25-28页
   ·研究问题与主要工作第28-31页
   ·组织结构第31-33页
第二章 多CPU多GPU协同并行绘制相关技术基础第33-47页
   ·并行绘制基本原理第33-36页
     ·图形流水线第33-35页
     ·并行绘制体系结构第35-36页
   ·GPU体系结构与GPU语言分析第36-40页
     ·CPU与GPU体系结构对比第36-38页
     ·GPU并行绘制体系结构发展第38-39页
     ·GPU编程语言第39-40页
   ·图像合成基本操作与并行合成策略第40-46页
     ·图像合成基本操作第40-41页
     ·图像并行合成策略第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 节点内多CPU多GPU协同并行混合绘制模型第47-61页
   ·节点内并行绘制模型概述第47-49页
     ·并行绘制基本模型第47-48页
     ·节点内并行绘制模型第48-49页
   ·节点内并行混合绘制模型第49-52页
     ·理想线程组织原则第49-50页
     ·模型设计与实现第50-52页
   ·理论性能分析第52-54页
     ·后合成并行绘制模型第52页
     ·预合成并行绘制模型第52页
     ·并行混合绘制模型第52-53页
     ·绘制模型性能比较第53-54页
   ·实验分析第54-59页
     ·实验平台第54-55页
     ·数据扩展性第55-57页
     ·性能扩展性第57-59页
     ·图像扩展性第59页
   ·本章小结第59-61页
第四章 基于GPGPU加速的CPU端无冗余图像合成方法第61-78页
   ·相关工作第61-62页
   ·GPGPU算法基础第62-67页
     ·GPU存储模型第62-64页
     ·基础操作与实现原理第64-67页
   ·基于GPGPU加速的CPU端无冗余合成方法第67-71页
     ·基本原理第67页
     ·算法流程第67-68页
     ·算法设计与实现第68-71页
   ·理论分析第71-72页
     ·最好情况分析第71页
     ·最坏情况分析第71页
     ·理想负载平衡条件分析第71-72页
   ·实验分析第72-77页
     ·实验平台第72-73页
     ·合成索引编码性能分析第73-74页
     ·有效像素合成性能分析第74-75页
     ·串行合成策略性能对比第75-76页
     ·Binary Tree合成策略性能对比第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 基于P2P直接通信的GPU端图像合成及优化方法第78-100页
   ·胖绘制节点GPU互联网络拓扑结构第78-79页
   ·基于直接通信模型的合成策略性能研究第79-85页
     ·合成通信模型第79-80页
     ·基于P2P直接通信的合成策略设计与实现第80-81页
     ·实验分析第81-85页
     ·研究小结第85页
   ·基于推、挽基本操作的图像合成方法第85-92页
     ·推、挽基本合成操作第85-89页
     ·实验分析第89-92页
     ·研究小结第92页
   ·基于位图掩码的图像合成优化方法第92-99页
     ·方法实现第93-95页
     ·实验分析第95-97页
     ·研究小结第97-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 胖绘制节点间层次式Sort-last并行绘制框架第100-115页
   ·基于P2P直接通信的层次式合成方法第100-102页
     ·基于层次式合成的绘制流水线组织第100-101页
     ·图像数据无效像素剔除算法第101-102页
   ·绘制框架线程组织与存储管理第102-105页
     ·线程组织模型第102-103页
     ·线程部署方法第103-104页
     ·存储管理第104-105页
   ·绘制框架体系结构第105-110页
     ·框架体系结构UML描述第105-109页
     ·模块可扩展性分析第109-110页
   ·实验分析与应用示例第110-114页
     ·实验平台第110页
     ·流水线性能分析第110-113页
     ·体数据绘制应用第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第七章 总结与展望第115-119页
   ·工作总结第115-116页
   ·工作展望第116-119页
致谢第119-121页
参考文献第121-131页
作者在学期间取得的学术成果第131-132页

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