| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·课题研究现状 | 第17-23页 |
| ·图像序列目标提取相关技术 | 第19-22页 |
| ·低帧频图像序列目标提取 | 第22-23页 |
| ·论文的研究成果与内容安排 | 第23-25页 |
| ·论文的研究成果 | 第23页 |
| ·论文内容安排 | 第23-25页 |
| 第二章 预筛选 Hough 森林目标检测 | 第25-51页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·目标检测概述 | 第25-37页 |
| ·目标表述 | 第25-31页 |
| ·目标模型的训练 | 第31-35页 |
| ·目标检测定位 | 第35-36页 |
| ·目标检测小结 | 第36-37页 |
| ·Hough 森林 | 第37-40页 |
| ·基于图像块的目标表述 | 第37-38页 |
| ·Hough 森林的构建 | 第38-39页 |
| ·基于 Hough 投票的目标检测定位 | 第39-40页 |
| ·随机抽取图像块的预筛选机制 | 第40-45页 |
| ·图像块在 Hough 森林中的作用分析 | 第41-42页 |
| ·量化灰度级空间相关直方图 | 第42-43页 |
| ·基于二维熵的表述质量度量 | 第43-44页 |
| ·随机抽取图像块预筛选流程 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·实验数据与参数设置 | 第45-46页 |
| ·目标检测实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 基于形状核的变尺度目标跟踪 | 第51-82页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于核的目标跟踪 | 第51-58页 |
| ·目标建模描述 | 第52-53页 |
| ·目标定位 | 第53-58页 |
| ·低帧频带来的关键问题 | 第58页 |
| ·基于核的变尺度目标跟踪 | 第58-68页 |
| ·基于均值漂移过程的目标尺度估计 | 第60-61页 |
| ·基于集合分析的目标相似性度量 | 第61-65页 |
| ·并行估计目标尺度与位置 | 第65-68页 |
| ·基于形状核的目标跟踪 | 第68-71页 |
| ·基于目标形状的 Epanechnikov 核 | 第69-70页 |
| ·基于形状核的 SIKBOT 算法 | 第70-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-80页 |
| ·基于核的变尺度目标跟踪方法实验 | 第72-76页 |
| ·基于目标形状核的目标跟踪方法实验 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 基于时空 Grab Cut 的图像序列目标分割 | 第82-111页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·图像序列目标分割概述 | 第82-85页 |
| ·图像序列目标分割技术回顾 | 第82-84页 |
| ·图像分割概述 | 第84-85页 |
| ·时空 Grab Cut 图像序列目标分割 | 第85-96页 |
| ·目标分割问题的能量最小化表示 | 第86-89页 |
| ·基于图割的目标分割 | 第89-93页 |
| ·时空 Grab Cut 图像序列目标分割 | 第93-96页 |
| ·级联式可量测图像序列 GIS 对象分割 | 第96-104页 |
| ·基于卡尔曼滤波器的目标候选区预测 | 第97-100页 |
| ·基于图像块的颜色直方图反向投影的目标粗定位 | 第100-102页 |
| ·基于 ASIFT 的特征匹配的目标精细定位 | 第102-104页 |
| ·实验结果与分析 | 第104-109页 |
| ·时空 Grab Cut 算法实验结果 | 第104-107页 |
| ·级联式可量测图像序列 GIS 对象分割实验结果 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 结论与展望 | 第111-113页 |
| ·全文总结 | 第111-112页 |
| ·研究展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-126页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第126-128页 |
| 攻读博士期间主持和参与的科研任务 | 第128页 |