| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 致谢 | 第9-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·物流路径数据研究现状 | 第16-17页 |
| ·云计算研究现状 | 第17-18页 |
| ·主要内容和组织架构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-29页 |
| ·数据挖掘理论 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19页 |
| ·数据挖掘分类 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第20页 |
| ·数据挖掘在物流中的应用 | 第20-21页 |
| ·物流路径数据理论 | 第21-24页 |
| ·物流和物流信息化 | 第21-22页 |
| ·物流路径数据理论 | 第22-24页 |
| ·云计算理论 | 第24-28页 |
| ·云计算定义 | 第24页 |
| ·云计算特点 | 第24-25页 |
| ·云计算体系架构 | 第25-27页 |
| ·云计算关键技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 序列模式挖掘基本理论 | 第29-35页 |
| ·序列模式基本原理 | 第29页 |
| ·序列模式基本概念 | 第29-30页 |
| ·序列模式发现算法 | 第30-33页 |
| ·序列模式的应用和发展 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 物流路径频繁模式挖掘 | 第35-43页 |
| ·频繁模式挖掘应用 | 第35-36页 |
| ·频繁路径挖掘 | 第36-38页 |
| ·物流路径相关概念 | 第36-37页 |
| ·物流路径数据特性 | 第37-38页 |
| ·RFID 数据 | 第38-39页 |
| ·基于 Apriori 思想的频繁路径模式挖掘 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 云计算环境下物流路径频繁模式挖掘 | 第43-59页 |
| ·MapReduce 计算模型 | 第43-45页 |
| ·MapReduce 计算模型简介 | 第43-44页 |
| ·MapReduce 计算模型过程 | 第44页 |
| ·MapReduce 处理数据流程 | 第44-45页 |
| ·基于 MapReduce 的序列模式算法改进 | 第45-48页 |
| ·基于 MapReduce 的 AprioriAll 算法并行改进 | 第45-46页 |
| ·改进的算法与 MapReduce 结合 | 第46-48页 |
| ·改进算法优势分析 | 第48页 |
| ·算法在物流路径数据分析应用意义分析 | 第48页 |
| ·应用实例 | 第48-58页 |
| ·1-频繁序列挖掘过程 | 第50-53页 |
| ·2-频繁序列挖掘过程 | 第53-56页 |
| ·3-频繁序列挖掘过程 | 第56-58页 |
| ·计算结果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |