基于HL7的电子病历文本提取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·信息提取的研究意义 | 第13-14页 |
| ·电子病历提取的意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·医疗信息化的研究现状 | 第14-15页 |
| ·信息提取技术研究现状 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 病历信息提取相关技术 | 第18-27页 |
| ·医院信息系统总体结构 | 第18-19页 |
| ·信息提取概述 | 第19-22页 |
| ·信息提取的对象 | 第19-20页 |
| ·信息提取的主要方法 | 第20-22页 |
| ·信息提取模式生成算法 | 第22-23页 |
| ·病历信息提取方案 | 第23-24页 |
| ·信息存储方案 | 第24-26页 |
| ·HL7 标准及其参考信息模型 | 第24-25页 |
| ·提取信息存储方案 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 诊察信息提取模式自动获取 | 第27-41页 |
| ·信息提取模式 | 第27-30页 |
| ·信息提取模式的概念 | 第27-28页 |
| ·模式的匹配 | 第28-29页 |
| ·诊察信息提取模式的学习方法 | 第29-30页 |
| ·诊察信息提取模式的研究 | 第30-34页 |
| ·诊疗信息描述特征 | 第30-31页 |
| ·基于 HL7 的诊察信息存储模型 | 第31-32页 |
| ·诊察信息模式定义 | 第32-34页 |
| ·诊察信息语义类设计 | 第34-35页 |
| ·模式泛化 | 第35-38页 |
| ·二元关系泛化 | 第36-37页 |
| ·语义类泛化 | 第37-38页 |
| ·模式自动获取算法设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 病历信息提取试验系统 | 第41-49页 |
| ·系统体系结构 | 第41-43页 |
| ·系统各模块实现 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·实验评价与分析 | 第49-51页 |
| ·信息提取系统的评价指标 | 第49页 |
| ·实验数据和结果 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·病历信息提取举例 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 全文总结 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 特别声明 | 第58-59页 |
