基于趋势分析的除铜工况识别方法及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·复杂工业过程工况识别研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第11-13页 |
| ·基于数据的方法 | 第13-14页 |
| ·基于知识的方法 | 第14-15页 |
| ·定性趋势方法的研究与发展 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第17-18页 |
| 2 除铜过程工艺分析 | 第18-27页 |
| ·常压富氧直接浸出炼锌概述 | 第18-20页 |
| ·锌液净化与除铜工艺 | 第20-22页 |
| ·影响净化除铜工况因素分析 | 第22-23页 |
| ·除铜过程工况评估标准及思路分析 | 第23-26页 |
| ·工况定义及评估标准 | 第23-25页 |
| ·除铜过程工况识别思路 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 除铜工况参数趋势提取与识别 | 第27-40页 |
| ·基于数据的工况识别方法概述 | 第27-29页 |
| ·除铜过程趋势分析 | 第29-38页 |
| ·数据分割处理 | 第31-34页 |
| ·相邻片段转换为瞬时形状 | 第34-36页 |
| ·形状到半定量区间的转换 | 第36页 |
| ·半定量区间的合并 | 第36-38页 |
| ·数据验证与分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于模糊支持向量机的除铜过程工况识别 | 第40-51页 |
| ·综合工况识别方法设计 | 第40-41页 |
| ·数据预处理 | 第41-42页 |
| ·工况识别模型建立 | 第42-47页 |
| ·模糊隶属度的计算 | 第43-44页 |
| ·特征权重计算 | 第44-45页 |
| ·特征加权模糊支持向量机模型 | 第45-47页 |
| ·仿真测试与数据验证 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 除铜过程工况识别系统 | 第51-60页 |
| ·系统功能分析 | 第51-52页 |
| ·系统架构及实施步骤 | 第52-55页 |
| ·系统软件架构 | 第52-53页 |
| ·系统开发步骤 | 第53-55页 |
| ·主要模块介绍 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
