| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的意义及背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本课题研究的内容和需要解决的主要问题 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| 2. VAV 空调系统中的冷却水系统 | 第13-31页 |
| ·变风量空调系统简介 | 第13-14页 |
| ·变频调速的原理及实现 | 第14-17页 |
| ·变频调速的基本原理 | 第14-16页 |
| ·变频调速在空调系统中的应用 | 第16-17页 |
| ·空调变水量系统 | 第17-26页 |
| ·空调水系统概述 | 第17-22页 |
| ·变流量水泵的几种常用的控制方法 | 第22-24页 |
| ·变流量对冷机性能的影响 | 第24-26页 |
| ·空调冷却水系统的控制技术 | 第26-28页 |
| ·冷却水系统变流量控制 | 第26-27页 |
| ·冷却塔风机运行方式的控制 | 第27-28页 |
| ·研究对象和实验平台简介 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 3. 空调冷却水系统运行最优工作点的选取 | 第31-39页 |
| ·空调水系统设备节能指标 | 第31-32页 |
| ·冷水机组的性能系数 | 第31页 |
| ·综合部分负荷值 | 第31-32页 |
| ·空调冷却水系统运行分析 | 第32-35页 |
| ·冷水机组性能分析 | 第32-33页 |
| ·冷却塔冷却能力及能耗分析 | 第33-34页 |
| ·冷却水泵变流量运行分析 | 第34-35页 |
| ·空调水系统最优工作点的选取 | 第35-38页 |
| ·空调系统的能耗分析 | 第35-37页 |
| ·冷却水系统最优工作点的选取 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 冷却水系统优化控制仿真分析 | 第39-61页 |
| ·被控对象的辨识 | 第39-49页 |
| ·建模及辨识的基本原理 | 第39-42页 |
| ·控制对象的建模与辨识 | 第42-49页 |
| ·基于 RBF 神经网络辨识的单神经元控制器的设计 | 第49-57页 |
| ·PID 控制器的设计原理 | 第49-50页 |
| ·RBF 神经网络 | 第50-52页 |
| ·粒子群算法 | 第52-54页 |
| ·单神经元自适应 PID 控制器 | 第54-56页 |
| ·基于 RBF 神经网络辨识的单神经元控制器的设计 | 第56-57页 |
| ·冷却塔出水温度控制的仿真与分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 5. 变风量空调冷却水系统控制策略的实验与结果分析 | 第61-79页 |
| ·冷却水温度寻优实验 | 第61-69页 |
| ·冷水机组出水温度控制 | 第61-63页 |
| ·冷冻水系统二次泵压差控制 | 第63-65页 |
| ·空气处理单元送风温度控制 | 第65-66页 |
| ·冷却水最优温度确定 | 第66-69页 |
| ·冷却塔出水温度恒值控制的设计与实现 | 第69-71页 |
| ·实验能耗分析 | 第71-76页 |
| ·冷水机组 COP 分析 | 第71-75页 |
| ·冷却水系统能效比 COPs 分析 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-79页 |
| 6. 总结 | 第79-81页 |
| ·本文工作总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
| 1 图表索引 | 第85-87页 |
| 2 电子文档（另册装订） | 第87页 |
| 3 硕士研究生期间发表论文 | 第87页 |
