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短生命周期产品销售预测方法及其在展望电子公司的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
 §1-1 研究背景与意义第9-10页
  1-1-1 研究背景第9页
  1-1-2 研究目标与意义第9-10页
 §1-2 国内外研究现状第10-13页
  1-2-1 国外研究现状第10-11页
  1-2-2 国内研究现状第11-13页
 §1-3 研究内容与论文结构第13-15页
  1-3-1 研究内容第13页
  1-3-2 论文结构第13-15页
第二章 短生命周期预测综述第15-18页
 §2-1 短生命周期预测概念及特点第15-16页
  2-1-1 短生命周期预测概念第15页
  2-1-2 短生命周期产品特点第15-16页
 §2-2 短生命周期预测算法及优缺点第16-18页
  2-2-1 当前预测算法简介第16-17页
  2-2-2 当前预测算法的优缺点简介第17-18页
第三章 基于 BASS 模型的短生命周期产品销售预测与分析第18-22页
 §3-1 BASS 扩散模型理论概述第18-19页
 §3-2 BASS 扩散模型理论假设条件及模型第19-20页
 §3-3 BASS 扩散模型参数估计方法第20-21页
 §3-4 BASS 扩散模型的局限性第21-22页
第四章 短生命周期产品销售组合预测方法第22-26页
 §4-1 组合预测流程第22页
 §4-2 小波分析去噪方法第22-24页
 §4-3 季节因子分析第24页
 §4-4 组合预测模型第24-26页
第五章 组合预测方法分析与测试第26-37页
 §5-1 实验设计第26页
 §5-2 组合预测模型应用示例第26-31页
  5-2-1 实验数据预处理过程第26-28页
  5-2-2 改进前 BASS 模型预拟合第28页
  5-2-3 小波分析处理第28-29页
  5-2-4 BASS 模型季节因子调整第29-30页
  5-2-5 模型参数估计第30页
  5-2-6 模型精确度分析第30-31页
 §5-3 大量数据测试第31-37页
  5-3-1 多种手机型号预测第31-32页
  5-3-2 四种预测模型误差比较第32-33页
  5-3-3 预测方法评价第33-37页
第六章 结论第37-39页
参考文献第39-43页
附录 A第43-47页
致谢第47-49页
攻读学位期间取得的相关科研成果第49页

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