摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
§1-1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1-1-1 研究背景 | 第9页 |
1-1-2 研究目标与意义 | 第9-10页 |
§1-2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1-2-1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1-2-2 国内研究现状 | 第11-13页 |
§1-3 研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
1-3-1 研究内容 | 第13页 |
1-3-2 论文结构 | 第13-15页 |
第二章 短生命周期预测综述 | 第15-18页 |
§2-1 短生命周期预测概念及特点 | 第15-16页 |
2-1-1 短生命周期预测概念 | 第15页 |
2-1-2 短生命周期产品特点 | 第15-16页 |
§2-2 短生命周期预测算法及优缺点 | 第16-18页 |
2-2-1 当前预测算法简介 | 第16-17页 |
2-2-2 当前预测算法的优缺点简介 | 第17-18页 |
第三章 基于 BASS 模型的短生命周期产品销售预测与分析 | 第18-22页 |
§3-1 BASS 扩散模型理论概述 | 第18-19页 |
§3-2 BASS 扩散模型理论假设条件及模型 | 第19-20页 |
§3-3 BASS 扩散模型参数估计方法 | 第20-21页 |
§3-4 BASS 扩散模型的局限性 | 第21-22页 |
第四章 短生命周期产品销售组合预测方法 | 第22-26页 |
§4-1 组合预测流程 | 第22页 |
§4-2 小波分析去噪方法 | 第22-24页 |
§4-3 季节因子分析 | 第24页 |
§4-4 组合预测模型 | 第24-26页 |
第五章 组合预测方法分析与测试 | 第26-37页 |
§5-1 实验设计 | 第26页 |
§5-2 组合预测模型应用示例 | 第26-31页 |
5-2-1 实验数据预处理过程 | 第26-28页 |
5-2-2 改进前 BASS 模型预拟合 | 第28页 |
5-2-3 小波分析处理 | 第28-29页 |
5-2-4 BASS 模型季节因子调整 | 第29-30页 |
5-2-5 模型参数估计 | 第30页 |
5-2-6 模型精确度分析 | 第30-31页 |
§5-3 大量数据测试 | 第31-37页 |
5-3-1 多种手机型号预测 | 第31-32页 |
5-3-2 四种预测模型误差比较 | 第32-33页 |
5-3-3 预测方法评价 | 第33-37页 |
第六章 结论 | 第37-39页 |
参考文献 | 第39-43页 |
附录 A | 第43-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
攻读学位期间取得的相关科研成果 | 第49页 |