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面向关联数据的图书馆云服务研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9-10页
   ·论文的研究内容第10-11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 相关理论及技术基础第13-29页
   ·语义网技术第13-16页
     ·语义网第13页
     ·RDF第13-15页
     ·SPARQL第15-16页
   ·关联数据技术第16-24页
     ·关联数据的命名与访问过程第17-19页
     ·关联数据的构建第19-22页
     ·关联数据的管理第22页
     ·关联数据的应用第22-24页
   ·云计算与 Hadoop 技术第24-29页
     ·云计算第24-25页
     ·Hadoop 开源项目第25-29页
第三章 面向关联数据的图书馆云服务第29-43页
   ·关联数据与图书馆服务第29-30页
   ·面向关联数据的图书馆云服务框架第30-38页
     ·元数据层第31页
     ·关联数据层第31-33页
     ·关联数据云管理层第33-34页
     ·资源聚合层第34-36页
     ·应用层第36-38页
   ·基于 Hadoop 的关联数据云管理方案第38-43页
     ·基于 HBase 的存储策略第38-39页
     ·基于 Hive 的查询处理策略第39-43页
第四章 基于 Hadoop 的可行性实验第43-55页
   ·系统基本运行环境搭建第43-45页
     ·操作系统的安装第43-44页
     ·jdk 的安装与配置第44页
     ·集群的网络配置第44-45页
     ·ssh 免密码登陆的安装与配置第45页
   ·Hadoop、HBase 及 Hive 的安装与配置第45-49页
     ·安装包的解压和整理第45-46页
     ·修改配置文件第46-48页
     ·组件间的集成配置第48-49页
   ·实验操作过程第49-53页
     ·启动集群第49-52页
     ·在 Hive 端创建同步数据表第52页
     ·在 HBase 端添加数据第52-53页
     ·执行查询操作第53页
   ·实验总结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
读研期间研究成果第63-64页

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