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基于L_q惩罚经验似然的变量选择

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·变量选择的意义及其研究现状第9-10页
   ·常用的变量选择方法第10-12页
   ·经验似然概述及其研究现状第12-14页
   ·本文主要内容及安排第14-15页
   ·本章小结第15-17页
2 变量选择的惩罚经验似然第17-21页
   ·惩罚思想发展简述第17页
   ·L_q惩罚函数下,变量选择的惩罚经验似然构造第17-20页
   ·本章小结第20-21页
3 惩罚经验似然的变量选择第21-27页
   ·L_q惩罚函数下,惩罚经验似然的变量选择第21-22页
   ·定理的证明第22-26页
   ·本章小结第26-27页
4 模型的变量选择算法及其推导过程第27-39页
   ·L_q惩罚函数下,基于惩罚最小二乘的变量选择算法及其推导第27-31页
   ·L_q惩罚函数下,基于惩罚经验似然的变量选择算法及其推导第31-36页
   ·调整参数的选择第36-37页
   ·本章小结第37-39页
5 数值模拟研究第39-45页
   ·数值模拟第39-43页
   ·本章小结第43-45页
6 总结与展望第45-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页

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