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数据缺失时部分线性模型的经验似然推断

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·部分线性模型的研究概况第9-10页
   ·缺失数据的常用处理方法第10-11页
第二章 背景知识第11-17页
   ·多重插补法第11页
   ·EM算法第11-12页
   ·MCMC算法第12页
   ·Gibbs抽样第12-13页
   ·经验似然第13-17页
第三章 响应变量缺失时部分线性模型的经验似然推断第17-29页
   ·引言第17-18页
   ·方法与研究结果第18-29页
第四章 协变量缺失时部分线性模型的经验似然推断第29-41页
   ·引言第29页
   ·加权经验似然推断第29-37页
   ·非参数部分的经验似然推断第37-41页
结论与展望第41-42页
参考文献第42-46页
致谢第46-47页

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