| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-17页 |
| ·研究的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的工作 | 第18-20页 |
| 第二章 中文手写识别及书写自适应技术的研究现状 | 第20-38页 |
| ·中文手写文字识别的研究现状 | 第20-24页 |
| ·书写者自适应技术的研究现状 | 第24-31页 |
| ·手写文字数据库的研究现状 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 多种手写识别方法及其集成技术的研究 | 第38-68页 |
| ·预处理技术 | 第38-42页 |
| ·弹性网格技术的研究 | 第39页 |
| ·手写汉字的旋转纠正技术 | 第39-40页 |
| ·联机数据的脱机变换技术 | 第40-42页 |
| ·特征提取及虚拟笔画技术研究 | 第42-46页 |
| ·梯度特征提取 | 第42-43页 |
| ·8 方向特征提取 | 第43-45页 |
| ·虚拟笔画技术的分析与研究 | 第45-46页 |
| ·特征选择技术的研究 | 第46-49页 |
| ·线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA） | 第46-48页 |
| ·鉴别局部配准（Discriminative Locality Alignment,DLA） | 第48-49页 |
| ·手写识别分类器技术的研究 | 第49-57页 |
| ·最小距离分类器 | 第50-51页 |
| ·MQDF 分类器 | 第51-52页 |
| ·压缩的 MQDF 分类器 | 第52-54页 |
| ·分类融合技术的研究 | 第54-57页 |
| ·手写识别系统的研究 | 第57-60页 |
| ·快速的小存储量的手写识别系统研究 | 第57-58页 |
| ·高识别性能的手写识别系统研究 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-67页 |
| ·实验数据库介绍 | 第60页 |
| ·手写文字的旋转纠正技术实验 | 第60-63页 |
| ·联机数据的脱机转换技术实验 | 第63-64页 |
| ·多种特征融合实验 | 第64-66页 |
| ·不同的手写识别系统对比实验 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 SCUT-COUCH2009 联机手写数据库采集与分析 | 第68-94页 |
| ·SCUT-COUCH2009 数据库介绍 | 第70-71页 |
| ·SCUT-COUCH2009 数据库采集的准备工作 | 第71-77页 |
| ·采集程序设计 | 第72页 |
| ·语料素材选择 | 第72-76页 |
| ·数据采集人员选择 | 第76-77页 |
| ·数据采集规则 | 第77页 |
| ·SCUT-COUCH2009 数据库的后期处理工作 | 第77-80页 |
| ·数据检查与修正 | 第78-79页 |
| ·数据存储的基本结构 | 第79页 |
| ·数据手工切分与标定 | 第79-80页 |
| ·SCUT-COUCH2009 数据库的样本分析 | 第80-84页 |
| ·样本笔画的统计规律 | 第81-82页 |
| ·样本的多样性分析 | 第82-84页 |
| ·SCUT-COUCH2009 数据库的基准测试 | 第84-86页 |
| ·所有子集的基准测试 | 第84-85页 |
| ·不同子集组合的基准测试 | 第85-86页 |
| ·三个词组子集的基准测试 | 第86页 |
| ·gPen 大规模真实数据库的采集与分析 | 第86-92页 |
| ·gPen 数据库介绍 | 第86-88页 |
| ·gPen 数据库统计分析 | 第88-89页 |
| ·gPen 数据库基准测试 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 基于增量 MQDF 的中文书写自适应技术研究 | 第94-118页 |
| ·ILDA 技术研究 | 第96-98页 |
| ·IMQDF 技术研究 | 第98-102页 |
| ·压缩的 IMQDF 技术研究 | 第101-102页 |
| ·平滑压缩的 IMQDF 技术研究 | 第102-105页 |
| ·基于 ILDA 子空间的 IMQDF 技术研究 | 第105-108页 |
| ·实验结果 | 第108-116页 |
| ·实验数据库介绍 | 第108-109页 |
| ·几种增量 MQDF 算法的存储量需求对比 | 第109-111页 |
| ·几种增量 MQDF 算法的计算复杂度对比 | 第111-113页 |
| ·几种增量 MQDF 算法对于特定用户识别性能的提升对比 | 第113-114页 |
| ·几种增量 MQDF 算法对于普通用户识别性能的影响对比 | 第114-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 基于云计算的手写识别系统研究 | 第118-132页 |
| ·云计算介绍 | 第120-122页 |
| ·云计算的概念 | 第120页 |
| ·云计算的技术特点 | 第120-121页 |
| ·云计算的优势 | 第121-122页 |
| ·云计算手写识别系统介绍 | 第122-128页 |
| ·云手写识别系统框架介绍 | 第123-124页 |
| ·云手写识别系统的服务器端介绍 | 第124-127页 |
| ·云手写识别系统的客户端介绍 | 第127-128页 |
| ·实验结果 | 第128-131页 |
| ·云手写识别系统的识别性能对比实验 | 第128-129页 |
| ·云手写识别系统的用户书写自适应实验 | 第129-130页 |
| ·云手写服务器的多用户并发实验 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 结论 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-148页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 附件 | 第151页 |
