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基于Catapult C的汽车轮胎力估计的FPGA实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·问题的提出第8-9页
   ·轮胎力模型研究现状第9-11页
     ·一般理论模型第9-10页
     ·轮胎纵滑和侧滑联合工况下的理论和半经验模型第10页
     ·轮胎力学的半经验模型第10-11页
   ·轮胎力国内外研究现状第11-12页
   ·FPGA 研究现状第12-13页
   ·本文的研究内容安排第13-16页
第2章 轮胎力估计的车辆动力学模型第16-28页
   ·引言第16页
   ·八自由度车辆模型第16-23页
     ·车体动力学方程第16-18页
     ·轮胎模型第18-21页
     ·轮胎模型与车体动力学方程的连接第21-23页
   ·AMESim 整车模型第23-25页
     ·AMESim 软件简介第23页
     ·整车各模块介绍第23-24页
     ·整车模型及仿真实验第24-25页
   ·本章总结第25-28页
第3章 基于扩展卡尔曼滤波器算法设计第28-46页
   ·引言第28页
   ·卡尔曼滤波算法及扩展卡尔曼算法第28-32页
     ·经典 Kalman 算法第28-31页
     ·扩展卡尔曼滤波算法(EKF)第31-32页
   ·基于 EKF 算法轮胎力估计第32-35页
     ·七自由度车辆模型第32-34页
     ·增广的非线性滤波第34-35页
   ·轮胎力估计器算法仿真第35-44页
     ·仿真实验第36-44页
     ·仿真结果分析第44页
   ·本章总结第44-46页
第4章 轮胎力估计器的 FPGA 实现第46-58页
   ·引言第46页
   ·算法的 Catapult C Systhesis 实现第46-50页
     ·Catapult C Systhesis 简介第46-48页
     ·Catapult C 的设计流程第48-50页
   ·基于 Catapult C 的算法实现第50-52页
   ·估计器的 FPGA 实现第52-56页
     ·Modelsim 功能仿真第52-53页
     ·Modelsim/AMESim 验证性仿真第53-55页
     ·Quartus II 仿真第55-56页
   ·本章总结第56-58页
第5章 全文总结第58-60页
   ·工作总结第58页
   ·研究展望第58-60页
参考文献第60-64页
作者简介及科研成果第64-66页
致谢第66页

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