| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 插图目录 | 第13-16页 |
| 表格目录 | 第16-18页 |
| 核心词汇注解 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-36页 |
| ·背景知识——两相流的检测 | 第20-21页 |
| ·两相流的概念及特点 | 第20页 |
| ·两相流检测技术及其意义 | 第20-21页 |
| ·电阻层析成像（ERT）技术综述 | 第21-32页 |
| ·ERT 技术的历史回顾 | 第21-22页 |
| ·ERT 系统构成及技术特点 | 第22-29页 |
| ·ERT 传感器单元 | 第23-25页 |
| ·测量与信号采集单元 | 第25-26页 |
| ·图像重建单元 | 第26-29页 |
| ·ERT 技术再工程化研究及实例 | 第29-30页 |
| ·ERT 技术发展中急需解决的难题 | 第30-31页 |
| ·ERT 技术发展及应用前景展望 | 第31-32页 |
| ·论文的研究意义及主要内容 | 第32-36页 |
| ·论文的研究意义 | 第32页 |
| ·论文主要章节安排 | 第32-33页 |
| ·论文的主要创新及贡献 | 第33-36页 |
| 第二章 ERT 技术的数学物理基础 | 第36-58页 |
| ·引言 | 第36-38页 |
| ·Radon 变换与 Radon 逆变换 | 第37页 |
| ·PT 技术的实质 | 第37-38页 |
| ·ERT 技术的正问题与反问题 | 第38页 |
| ·ERT 的数学模型 | 第38-39页 |
| ·边界条件 | 第39-40页 |
| ·ERT 的正问题求解 | 第40-43页 |
| ·ERT 正问题的解析解 | 第41-43页 |
| ·ERT 正问题的有限元解 | 第43页 |
| ·ERT 系统有限元分析软件的开发及实现 | 第43-56页 |
| ·开发平台的选取和有限元分析软件的结构 | 第43-44页 |
| ·预处理模块 | 第44-50页 |
| ·输入模型参数 | 第44页 |
| ·场域剖分与线性差值 | 第44-49页 |
| ·加载边界条件 | 第49-50页 |
| ·流型设置 | 第50页 |
| ·有限元分析模块 | 第50-52页 |
| ·集成总纲矩阵 | 第51页 |
| ·形成有限元方程 | 第51-52页 |
| ·有限元方程求解 | 第52页 |
| ·后处理模块 | 第52-54页 |
| ·电势分布图 | 第52-53页 |
| ·灵敏度分布图 | 第53-54页 |
| ·各种图像重建算法成像效果 | 第54页 |
| ·仿真软件的可靠性验证 | 第54-56页 |
| ·有限元仿真结果与解析解的对比 | 第55-56页 |
| ·基于 MATALB 的仿真结果与 COMSOL 计算结果的比较 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 ERT 传感器的敏感场特性与频率特性分析 | 第58-80页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·ERT 传感器的敏感场特性分析 | 第59-73页 |
| ·ERT 传感器的二维敏感场分析 | 第59-68页 |
| ·电极数目对敏感场的影响 | 第59-60页 |
| ·电极宽度对敏感场的影响 | 第60-62页 |
| ·激励模式对敏感场的影响 | 第62-68页 |
| ·ERT 传感器的“软场”特性分析 | 第68-70页 |
| ·小区域内电导率变化对“软场”特性的影响 | 第68-69页 |
| ·大区域（流型）内电导率变化对“软场特性”的影响 | 第69-70页 |
| ·ERT 传感器的三维敏感场分析 | 第70-73页 |
| ·二维场的局限性与三维仿真模型的建立 | 第70-71页 |
| ·电极尺寸对三维敏感场影响 | 第71-73页 |
| ·电极形状和结构对三维敏感场影响 | 第73页 |
| ·ERT 传感器的频率特性分析 | 第73-77页 |
| ·ERT 电极的等效电路 | 第73-74页 |
| ·两种规格的 ERT 传感器在牛奶中的频率特性实验 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-80页 |
| 第四章 ERT 传感器多指标优化设计 | 第80-94页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·模糊评价方法的建立 | 第81-85页 |
| ·ERT 传感器的性能指标 | 第81-82页 |
| ·ERT 指标满意度 | 第82页 |
| ·ERT 指标满意度函数 | 第82-84页 |
| ·ERT 指标综合满意度 | 第84页 |
| ·ERT 指标综合满意度函数 | 第84-85页 |
| ·三维 ERT 传感器结构参数的多指标优化 | 第85-88页 |
| ·ERT 传感器的三维仿真和优化参数的选取 | 第85页 |
| ·优化参数的选取 | 第85-87页 |
| ·优化目标的确定 | 第87页 |
| ·优化方法 | 第87-88页 |
| ·L_y (3~4)的正交实验设计及多指标模糊分析 | 第88-91页 |
| ·实验结果客观指标分析 | 第89-90页 |
| ·图像重建结果与分析 | 第90-91页 |
| ·三种优化方法实验结果的对比分析 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 ERT 图像重建算法的研究 | 第94-112页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·现有的 ERT 图像重建算法研究 | 第95-102页 |
| ·非迭代算法（直接法） | 第95-99页 |
| ·迭代算法 | 第99-101页 |
| ·三种典型算法的比较 | 第101-102页 |
| ·三种典型算法的成像效果 | 第102页 |
| ·一种用于 ERT 图像重建的改进的粒子群算法 | 第102-110页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第102-104页 |
| ·最小二乘支持向量机在 ERT 图像重建中的作用 | 第104页 |
| ·基于粒子群优化的图像重建算法 | 第104-105页 |
| ·适应度函数的选择 | 第105-106页 |
| ·惯性权重的调整 | 第106-107页 |
| ·算法流程 | 第107-108页 |
| ·仿真结果及算法评价 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 基于双极性脉冲电流激励的 ERT 系统的研究与开发 | 第112-140页 |
| ·引言 | 第112-114页 |
| ·提高 ERT 系统信噪比与实时性能的研究 | 第114-120页 |
| ·基于双极性脉冲电流激励的电阻测量模型 | 第114-115页 |
| ·电阻测量电路的暂态过程分析 | 第115-118页 |
| ·仿真实验及其结果分析 | 第118页 |
| ·高速放电电路的设计 | 第118-119页 |
| ·高速放电电路的仿真实验及结果 | 第119-120页 |
| ·ERT 硬件系统的开发及调试 | 第120-136页 |
| ·传感器单元 | 第120-123页 |
| ·测量与数据采集单元 | 第123-136页 |
| ·模拟两相流的静态成像实验及分析 | 第136-139页 |
| ·两相流垂直管道模拟实验装置 | 第136-137页 |
| ·单一物体在同一界面不同位置的离线成像实验 | 第137-138页 |
| ·两物体同一界面不同位置的离线成像实验 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第七章 总结与展望 | 第140-146页 |
| ·总结 | 第140-142页 |
| ·展望 | 第142-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-160页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第160-161页 |
