| 作者简介 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| §1.1 多目标优化问题的产生背景 | 第10-11页 |
| §1.2 多目标优化问题的数学模型及相关定义 | 第11-12页 |
| §1.3 多目标优化方法的发展历史和研究现状 | 第12-22页 |
| §1.4 论文的内容和组织结构 | 第22-26页 |
| 第二章 典型的多目标进化算法 | 第26-40页 |
| §2.1 引言 | 第26页 |
| §2.2 NSGA-II | 第26-32页 |
| §2.3 MOEA/D | 第32-36页 |
| §2.4 多目标进化算法的性能评价指标 | 第36-38页 |
| §2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于均匀设计的分解类多目标进化算法 | 第40-60页 |
| §3.1 引言 | 第40-41页 |
| §3.2 采用均匀设计的方法设置权向量 | 第41-45页 |
| §3.3 算法描述 | 第45-50页 |
| §3.4 数值实验 | 第50-57页 |
| §3.5 本章小结 | 第57-60页 |
| 第四章 基于简化二次逼近的分解类多目标进化算法 | 第60-78页 |
| §4.1 引言 | 第60-61页 |
| §4.2 简化二次逼近（SQA） | 第61页 |
| §4.3 算法描述 | 第61-65页 |
| §4.4 数值实验 | 第65-75页 |
| §4.5 本章小结 | 第75-78页 |
| 第五章 基于均匀设计和简化二次逼近的分解类多目标进化算法 | 第78-104页 |
| §5.1 引言 | 第78-79页 |
| §5.2 算法描述 | 第79-84页 |
| §5.3 数值实验 | 第84-101页 |
| §5.4 本章小结 | 第101-104页 |
| 第六章 运用UMOEA/D求解多目标 0-1 背包问题 | 第104-114页 |
| §6.1 引言 | 第104页 |
| §6.2 多目标背包问题 | 第104-107页 |
| §6.3 算法描述 | 第107-109页 |
| §6.4 数值实验 | 第109-113页 |
| §6.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 第七章 运用UMODE/D设计方向图可重构直线阵天线 | 第114-122页 |
| §7.1 引言 | 第114-115页 |
| §7.2 可重构天线的UMODE/D优化设计 | 第115-118页 |
| §7.3 实验仿真 | 第118-121页 |
| §7.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第八章 全文总结 | 第122-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-144页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第144-145页 |
