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基于图像的微化工过程液位与流量测量

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·微化工技术简介第12-13页
   ·计算机视觉检测技术的研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容与组织结构第15-18页
     ·研究意义与工作内容第15页
     ·结构安排第15-18页
第二章 基于图像的液位检测算法第18-54页
   ·研究背景第18-19页
   ·预处理算法第19-23页
     ·图像灰度化第20页
     ·边缘检测第20-22页
     ·数字形态学滤波第22-23页
   ·基于角点检测算法的检测第23-24页
   ·基于均值漂移算法的检测第24-30页
     ·参数估计理论第25-26页
     ·核密度估计理论第26-27页
     ·均值漂移算法理论第27-28页
     ·均值漂移理论在液位检测中的应用第28-30页
   ·基于粒子滤波算法的检测第30-38页
     ·粒子滤波算法理论第30-36页
     ·基于粒子滤波的液位检测第36-38页
   ·基于改进粒子滤波算法的检测第38-44页
     ·模板更新第38-39页
     ·直方图计算优化第39-40页
     ·并行粒子滤波算法第40-41页
     ·基于均值漂移的粒子滤波算法第41-42页
     ·最终算法描述第42-44页
   ·检测算法比较第44-54页
     ·测试场景介绍第44-46页
     ·角点检测算法测试第46-48页
     ·均值漂移算法测试第48-49页
     ·基本粒子滤波算法测试第49-50页
     ·改进粒子滤波算法测试第50-53页
     ·测试总结第53-54页
第三章 基于图像的流量检测算法第54-78页
   ·研究背景第54页
   ·轮廓提算法第54-57页
     ·像素连通性第54-55页
     ·连通区域标记算法第55-57页
   ·轮廓拟合算法第57-70页
     ·轮廓拟合理论第57-62页
     ·牛顿拉夫逊算法第62-64页
     ·坐标轮换算法第64页
     ·遗传算法第64-66页
     ·算法比较第66-69页
     ·几何参数计算第69-70页
   ·液滴抖动分析第70-71页
   ·实验结果及分析第71-78页
     ·测试场景介绍第71-72页
     ·测试结果第72-78页
第四章 软硬件平台设计第78-84页
   ·硬件设计第78-81页
     ·液位检测装置设计第78-79页
     ·流量检测装置设计第79-81页
   ·软件设计第81-84页
     ·平台介绍第81页
     ·液位检测软件设计第81-82页
     ·流量检测软件设计第82-84页
第五章 总结与展望第84-86页
   ·研究工作总结第84-85页
   ·研究工作展望第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目第90页

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