| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-31页 |
| 本章摘要 | 第15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第15-18页 |
| ·视频监控系统 | 第15-16页 |
| ·彩色视频图像研究 | 第16-17页 |
| ·彩色智能视频图像监控系统的组成 | 第17-18页 |
| ·国内外的研究现状 | 第18-20页 |
| ·彩色视频图像目标跟踪的关键技术 | 第20-27页 |
| ·颜色空间的分析及选取 | 第20-25页 |
| ·运动目标检测 | 第25-26页 |
| ·图像分割技术 | 第26页 |
| ·目标跟踪技术 | 第26-27页 |
| ·本文的研究内容及主要创新点 | 第27-30页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| ·本文的主要创新点 | 第29-30页 |
| ·论文组织框架 | 第30-31页 |
| 2 彩色图像自动目标检测技术研究 | 第31-45页 |
| 本章摘要 | 第31页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第31-34页 |
| ·时域差分法 | 第32-33页 |
| ·背景模型法 | 第33页 |
| ·光流法 | 第33-34页 |
| ·基于背景减除与帧差法相融合的彩色目标自动检测算法 | 第34-41页 |
| ·算法概述 | 第34-36页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·基于背景减除的彩色目标检测 | 第37-39页 |
| ·基于帧间差分法的彩色目标检测 | 第39-40页 |
| ·背景更新 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 彩色图像目标分割方法研究 | 第45-63页 |
| 本章摘要 | 第45页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·常用的彩色图像分割方法 | 第45-51页 |
| ·基于像素的分割 | 第46-47页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第47-48页 |
| ·基于区域的分割 | 第48-49页 |
| ·基于边界的分割 | 第49-50页 |
| ·与其他理论结合的分割技术 | 第50-51页 |
| ·基于自适应阈值的彩色目标分割算法 | 第51-61页 |
| ·分割初始化 | 第52-54页 |
| ·基于局域旋转搜索的边界链码获取 | 第54-57页 |
| ·建立目标特征模板 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 基于滤波预测的彩色视频图像目标跟踪研究 | 第63-79页 |
| 本章摘要 | 第63页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·视频图像序列目标跟踪 | 第63-65页 |
| ·基于KF与PF结合的彩色目标快速跟踪算法 | 第65-75页 |
| ·算法概述 | 第66-68页 |
| ·基于背景减除的KF彩色目标跟踪算法 | 第68-71页 |
| ·基于加权颜色直方图的PF目标跟踪算法 | 第71-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 5 彩色目标跟踪系统及实验 | 第79-89页 |
| 本章摘要 | 第79页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·彩色视频图像跟踪系统硬件平台 | 第79-81页 |
| ·彩色CCD摄像头 | 第79-80页 |
| ·图像采集卡 | 第80-81页 |
| ·彩色视频图像跟踪系统工作原理 | 第81-82页 |
| ·彩色目标跟踪实验 | 第82-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 6 总结与展望 | 第89-93页 |
| ·工作总结 | 第89-90页 |
| ·研究展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果 | 第97页 |